AI前路何方？两大顶尖老本前卫X贝恩的7个预测

在东谈主工智能速即发展确当下，其将来走向备受各界矜恤。本文会聚了两大顶尖老本前卫与贝恩的明智，从AI代理的真切、耗尽者任务“摆脱”、诈欺软件的进阶等七大维度，为咱们勾画出AI将来的发展蓝图。

对技能趋势最敏锐的从来是老本。

跟着2024年步入尾声，环球两大风险投资机构—前卫领航与贝恩老本对于东谈主工智能边界投资呈报，簇新出炉，看点所有。

前卫领航被称为巨头背后的巨头，是腾讯、百度、阿里、微软、谷歌、苹果等一众巨头上市公司背后的投资东谈主；而贝恩老本则是环球最大的私募另类投资公司之一，经管着2000 亿好意思元范围的资产。

两者行为环球顶尖的投资机构，其“感觉”无疑更为灵敏。

尽管，两份呈报中剔除了磋磨自己功绩的部分，但对于东谈主工智能边界的不雅察分析，仍能让咱们窥见AI将来发展趋势的一角。

以下为乌鸦君登科的两份呈报中的精华不雅点部分，但愿对你有所启发。

一、AI代理，将达成从信息获取走向实践层面‍‍

代理式数字扶助（agentic digital support）是AI将来的发展趋势。

其中包括，提供提议：钞票经管、购物导航、客户事迹、健康知悉等、扶助、遴选行动（如财务赋能、购物礼宾、任务协助、健康导航等）。

数字扶助，将从容达成从信息提供到骨子行动扶助的真切过程。

二、为耗尽者主动寻求任务“摆脱”

将来AI的发展主张将朝着为耗尽者接管任务，带来“摆脱”的主张发展，匡助耗尽者处理平方事务，使他们从繁琐的任务中空隙出来。

而不是严防于提供 “愉悦”。

跟着技能的尽头，耗尽者对寻求摆脱和“帮我作念”的心态转换将执续，对AI的依赖和需求可能会进一步增多。

三、诈欺软件将迎来第三个阶段：职责系统

从1990年启动到2000年，诈欺软件完成了从纪录功能到智能系统的转型，在2020年之后，将会转向职责系统。

四、AI技能委用将来将朝向Agents落地

当今，AI还属于副驾驶模式（Co – Pilots）：这种模式下，AI主要行为辅助用具，匡助东谈主们完成一些基本的职责任务，职责产出改造约10%。在这个阶段，AI的自主性和智能进程相对较低，用户仍需要进行大皆的手动操作和决策。

行将到来的助手模式（Assistants）：AI将具备更强的自主决策才智和任务处理才智，约略理解用户意图并提供更具针对性的措置决议，职责产出瞻望可改造30%。

将来的代理模式（Agents）：AI将具有高度的自主性和智能性，约略空隙完成复杂任务，并在多个边界进行协同职责，职责产出有望改造70%。

老到、合规、法律、顾问、房地产等行业，每每存在东谈主员不及、依赖逾期的教学信息系统、枯竭雄壮现存企业的问题，AI有后劲措置这些问题并提高职责效果和质地。

五、AI将为物理天下解锁四大新机遇

1）基于AI的计较机视觉：可用于工业和供应链边界，如库存盘货、制造质地截止、安全和合规检测等，使计较机约略理解和讲解视觉信息，提高坐褥和运营效果。

2）大型言语模子（LLMs）措置数据互操作性问题：有助于改善不同系统或平台之间的数据交互和分享，提高数据的可用性和效果，诈欺于预约安排、采购和供应商互动以及下一代输送经管系统（TMS）等场景。

3）新一波机器东谈主技能和自主化：新模式身分和低成本硬件的出现，以及物理天下基础模子的鼓励，将使机器东谈主约略无需预编程即可职责，且硬件趋向于构建模块化，辩别单片式才智，可在工业坐褥、物流、家庭事迹等边界发达更大作用。

4）用于硬件蓄意和制造的软件：东谈主工智能软件将在硬件蓄意和制造过程中发达进击作用，举例通过优化蓄意、预测故障、提高坐褥效果等。

六、AI发展旅途，难以预测

转头2023年对本年AI行业发展的判断：

1）得当预期的场合是：开源模子镌汰与闭源模子的差距、多模态生成式AI出现、AI公司估值走高。

2）有预期但未发生的：企业大范围坐褥部署(Enterprise Production Deployments)AI的趋势并未发生。

据拜谒，对于依然将东谈主工智能技能，参预到骨子坐褥环境的企业，在AI系统的遴荐方面以及坐褥部署上，有以下趋势。

在AI系统的遴荐方面：

OpenAI/Chat GPT：接管率接近 70%。GitHub Copilot：接管率接近 50%。Anthropic/Cloud：接管率约为 30%。Google Gemini：接管率约为 20%。Microsoft Copilot：接管率约为 10%。Open Source (e.g. Llama)：接管率约为 10%。Other：接管率最低，不到 10%。

在坐褥部署方面：

Software Development（软件建造）：接管率，接近 90%。Meeting Transcripts/Notes（会议纪录 / 札记）：接管率次之，约为 70%。Customer Support（客户扶助）：接管率约为 60%。R&D（研发）：接管率约为 50%。Sales Processes（销售历程）：接管率约为 40%。Marketing（营销）：接管率约为 30%。Operations（运营）：接管率约为 20%。Call Center（呼唤中心）：接管率约为 10%。HR（东谈主力资源）：接管率约为 10%。Finance & Accounting（财务与管帐）：接管率最低，不到 10%。

3）莫得预期，也莫得发生自动化，却出现了技能增强趋势。

在 2023 年头到 2024 年的职责场景中，职责增强（Augmentation）虽未被预期但渐渐在发生，与自动化变成对比。

职场可能正朝着通过技能辅助东谈主类职责的主张发展。

4)莫得预期，却发生：创意配合。

举例，character与谷歌、covariant与亚马逊、Adept 与亚马逊、Inflection 与微软。

这些出东谈主预感的配合，响应了科技行业在更动配合上的新动态，可能会带来新的技能冲突和交易契机。

七、技能冲突使智能代理成为可能

一方面，东谈主工智能在推理方面的才智正在普及，谷歌的系统在比赛中获取了 28 分，这一分数与东谈主类金牌得主的分数疏通。

在伯克利函数调用上，GPT-4o准确率最高，Llama3-8b-instruct (After)最低：

GPT-4o：准确性接近 100%；GPT-3.5：准确性接近 100%。Llama3-70b-instruct：准确性接近 100%。Llama3-70b-instruct (After)：准确性接近 100%。DBRX-instruct (After)：准确性接近 100%。Llama3-8b-instruct：准确性略低于 90%。Llama3-8b-instruct (After)：准确性略低于 90%。

这些数据标明，大多数言语模子在伯克利函数调用基准上的准确性皆格外高，接近或达到 90% 以上。

同期，跟着后检修（post-training）技能的兴起，使Llama 3 在检修后，推理（reasoning）、编码（coding）、事实性（factuality）、多言语才智（multilinguality）、用具使用（tool use）、长凹凸文（long context）和精准教导跟从（precise instruction following）等才智得到了优化。

在成本方面，跟着技能的不停尽头和阛阓的渐渐肃穆，将来大模子的成本可能会陆续诽谤。

在2023年4月1日，最高成本“gpt – 4 – 32k” 的token 成本最高，近200好意思元/万亿token。

在2024年7月1日把握，最低成本gpt – 4o – mini” 的token成本最低，约5好意思元/万亿 token。

本文由东谈主东谈主皆是居品司理作家【汪仔2763】，微信公众号：【乌鸦智能说】，原创/授权 发布于东谈主东谈主皆是居品司理，未经许可，谢绝转载。

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