AI芯片市集竞争加重，GPU“骄子”地位濒临挑战

道到AI芯片，全球领先念念到的时时是GPU（图形处理器）。凭借顽强的并行筹画才略，GPU在检会与实行大型AI模子上恒久占据主导地位。然则，跟着市集需求变化与技巧高出，GPU在AI畛域的足下地位正缓缓受到挑战。

当今，NVIDIA（英伟达）坐蓐的GPU主要被科技巨头足下使用。举例，微软当今领有75万至90万片H100 GPU，预测2025年将加多至250万至310万片；Google则领有100万至150万片，预测来岁增至350万至420万片。此外，Meta、亚马逊与创业公司xAI也积极参加，导致中小企业在得到GPU资源上濒临严峻挑战。

老本飙升

腾贵的价钱亦然一大抑遏。据忖度，H100的售价约为2.5万至3万好意思元。即便按最低估算，微软为购买GPU的支拨已越过180亿好意思元。巨头们的弘大投资，进一步推升GPU价钱，加多资金压力。

产能瓶颈

NVIDIA的供应链死心也成为挑战。当今，GPU的坐蓐依赖台积电的先进制程偏激CoWoS封装技巧，而CoWoS的产量和高带宽内存（HBM）的供应均是主要瓶颈。在巨头荒诞争夺资源的配景下，市集对替代决议的需求日益加多。

面对GPU的局限性，现场可表情化闸数组（FPGA）与特定用途集成电路（ASIC）缓缓进入全球视线。

FPGA：FPGA是一种半定制化芯片，具有活泼的硬件编译才略与较低的功耗。然则，由于建筑门槛高与老本偏高，其诓骗仍受死心。

ASIC：ASIC专为特定诓骗盘算，性能与能耗发达优于GPU与FPGA，但初期参加大且穷乏通用性。在AI试验与检会畛域，ASIC因针对性盘算而备受深爱。

跟着市集需求升温，多家科技巨头加快自研芯片的要领，寻求替代决议：

Google TPU：Google的TPU（张量处理单位）是一种专为机器学习盘算的ASIC芯片。最新推出的TPU v5p具备不凡性能，为深度学习提供顽强撑合手。

微软Maia 100：微软发布的Maia 100 ASIC芯片专为云筹画AI责任负载盘算，搭载1050亿个晶体管，旨在镌汰对NVIDIA的依赖。

博通ASIC：博通通过定制ASIC芯片劳动赶快崛起，并成为Google与Meta等巨头的主要配结伙伴。博通预测到2027财年的AI商量营收将达600亿至900亿好意思元。

字据摩根士丹利的讲明注解，全球AI ASIC市集限制预测将从2024年的120亿好意思元增至2027年的300亿好意思元，年均复合增长率达34%。在生成式AI与角落AI诓骗的推进下，ASIC市集的需求将合手续攀升。

GPU曾是AI运算的无可争议主力，但其高老本与供应瓶颈正促使市集寻求更各类化的处置决议。将来，FPGA与ASIC将成为进击的补充力量，推进AI技巧的各类发展。在这场AI芯片竞争中，谁能在性能、老本与活泼性间找到最好均衡，将决定将来的市集形态。