AI艺术的空乏，讲解机器经久无法效法信得过的东说念主类智能

不雅察 AI 生成的艺术标明，机器可能经久无法信得过聚会东说念主类的想想，因为有些心绪气象经久无法自动化。

（图片起原：Andriy Onufriyenko/Getty Images）

机器中的“感知”和“能动性”的宗旨是杂乱的，非凡是筹商到很难量度这些宗旨是什么。但好多东说念主想到，咱们在东说念主工智能 （AI） 方面看到的校阅有朝一日可能会成为一种新的智能面貌，取代咱们咫尺。

不管若何，AI 多年来一直是咱们生存的一部分——咱们主要在咱们大大齐东说念主每天居住的数字平台上遭遇它看不见的手。工夫群众兼作者迈克·佩皮 （Mike Pepi） 在他的新书《反对平台：幸存的数字乌托邦》（Melville House Publishing，2025 年）中指出，数字工夫也曾为篡改社会带来了宏大的但愿，但这种乌托邦目的似乎正在暗暗溜走。

咱们被奉告数字用具是中立的，但本色上，它们充满了危境的假定，并可能导致出东说念主预见的恶果。在这段提要中，Pepi 评估了 AI（好多平台的中枢工夫）是否不祥通过艺术的棱镜来效法感动咱们的东说念主类情怀。

在我参不雅 Refik Anadol 备受期待的安装作品《无东说念主监督》（2022 年）的那天，当代艺术博物馆的中庭挤满了东说念主。当我进去时，东说念主群正盯着这位艺术家的一个数字“幻觉”的宏大投影。当代艺术博物馆的策展东说念主告诉咱们，阿纳多尔的动画使用东说念主工智能“来解释和篡改”博物馆的藏品。跟着机器学习算法遍历数十亿个数据点，它“从头构想了当代艺术的历史，并逸想着可能是什么”。我看到了一阵阵动画般的红线和相交的橙色径向。很快，球状的面部形态出现了。下一刻，一根树干停在了边缘里。嗡嗡作响的畴昔目的配乐从看不见的扬声器中充满了房间。当变异的投影接近练习的形态时，东说念主群以一种柔声的敬畏当作回复。

Anadol 的使命初次亮相时，东说念主们对东说念主工智能 （AI） 的创造力进行了鼎力宣传。不雅众在那儿不仅看到了屏幕上精彩的动画。好多东说念主前来见证机器创造力在当代艺术的象征性中心取得胜利。

Unsupervised 的每位访客齐遭遇了独有的突变。物体侧目了头脑的掌合手。援用者从视线中溜走。灿艳的时刻是无意的，飞快的想象表露，经久不会总结。Anadol 称其为“惊喜的自我再生元素”;一位驳倒家称其为屏幕保护门径。当我注视着这些突变时，我承认我发现了灿艳的时刻。它本不错被记载为镌汰，以致是幸福。对一些东说念主来说，怯怯，以致怯怯。我待得越久，遭遇的空乏就越多。当算法被编程为滞滞泥泥时，我若何能对我眼前的艺术作念出任何述说呢？东说念主类是否有可能抚玩最终厌世，更无谓说掌合手最终厌世了？

为了休息一下，我上楼去看了安德鲁·怀斯 （Andrew Wyeth） 的《克里斯蒂娜的宇宙》（Christina's World，1948 年），这是博物馆长久保藏的一部分。Christina's World 是对好意思国农场的实际目的描写。在画面中央，一个女东说念主躺在旷野里，渴慕地指向远方的谷仓。旷野作念出戏剧性的涤荡通顺，蚀刻在赭色的草地上。女东说念主一稔粉红色的连衣裙，以轻浅的角度误解。天外是灰色的，但很坦然。

大大齐不雅众齐濒临着这么的问题：这个女东说念主是谁，她为什么在这个限制里撒谎？克里斯蒂娜是安德鲁·怀斯的邻居。在很小的时辰，她就患上了肌肉残疾，无法行走。她更可爱在她父母的财产周围爬行，惠氏在隔壁的家中目击了这少许。尽管如斯，对于克里斯蒂娜还有更多问题。惠氏在他的主题之间的距离中想说什么？克里斯蒂娜在怀斯捕捉到的那一刻在想什么？这个轻浅的认识论游戏在每次不雅看克里斯蒂娜的宇宙时齐会演出。咱们筹商艺术家的意图。咱们试图将咱们的解释与作品产生的历史传统相匹配。有了更多的信息，咱们仍然不错进一步窥视这部作品，并与其中的矛盾战争。这是可能的，因为唯有一个援用。这并不虞味着它的含义是固定的，或者咱们更可爱它的实际目的。这意味着咱们对这项使命的想考遭遇了对等的、东说念主性化的、创造性的行径。

AI 艺术的空乏

Unsupervised 的体验完全不同。这件作品是组合性的，也即是说，它试图从以前的艺术数据中创造一些新的东西。绘图的量度是数学的，而识别的时刻是无意的。Anadol 称他的门径为 “想考刷”。诚然他防范翼翼地解释说东说念主工智能莫得知觉，但这项使命的眩惑力取决于机器对大脑的侵占。Anadol 说咱们“看透机器的想想”。但根蒂莫得头脑在使命。这是地说念的数学，地说念的飞快性。有通顺，但很腐臭。新奇感一忽儿即逝。

在中庭，Unsupervised 展示了数千张图像，但我对它们莫得任何条款。走一小段台阶，我看到的是一张图片，不错问几十个问题。艺术机构是一个痛快，其中的一些，本色上是好多东说念主，将得到回复。它们可能无法详情地完成，但很少有事情不错完成。尽管如斯，不雅众仍然与《克里斯蒂娜的宇宙》的叙事力量重叠。在 Unsupervised 中，惟一反馈总结的是一种空缺的、算法般的注视。我不禁想，克里斯蒂娜渴慕的眼神，从未完全显潜入来，可能与底下中庭不雅众死不开口的眼神莫得什么不同。当我注视着东说念主工智能的动画，寻找任何能看到的东西时，我遭遇了什么齐找不到的怯怯——一种视觉麻木——不是无法感知，而是无法与我所看到的一齐想考。

统共东说念主工智能齐基于想象机科学家称为机器学习的数学模子。在大大齐情况下，咱们提供门径磨练数据，并条款多样收罗来检测模式。最近，由于想象本事的升迁、软件编程的高出，以及最垂死的，磨练数据的指数级爆炸，机器学习门径不错胜利地引申更复杂的任务。但半个世纪以来，即使是最佳的 AI 也在其经由中受到截止，只可自动化预界说的监督分析。

举例，给定一组量度用户电影偏好的信息和量度新用户的一些数据，它不错瞻望该用户可能可爱哪些电影。这向咱们展示了“东说念主工智能”，因为它在功能上取代并远远卓绝了向一又友（或者更好的是一册书）寻求电影保举的行径。在交易上，它高贵发展。但是，这些沟通的软件和硬件用具自身能制作出一部电影吗？多年来，谜底是“实足不是”。AI 不错瞻望和建模，但无法创造。机器学习系统是有监督的，因为每个输入齐有正确的输出，况兼算法会不停开辟和从头磨练模子，以越来越接近模子不错准确瞻望某事的点。但是，要是咱们不告诉模子什么是正确的，会发生什么呢？

AI 能否创造出信得过的“新”内容？

要是咱们给它几十亿个猫图像示例进行磨练，然后告诉它制作一个全新的猫图像，会若何样？在往日十年中，这通过生成式 AI 成为可能，生成式 AI 是一种使用生成式抵拒收罗创建新内容的深度学习。两个神经收罗协同使命：一个称为生成器，用于生成新数据，另一个称为判别器，用于立即评估数据。

生成器和判别器协同使命，生成器把柄判别器的反馈更新输出。最终，此经由会创建与磨练数据险些莫得辞别的内容。跟着 ChatGPT、Midjourney 和 DALL-E 2 等用具的推出，生成式 AI 助推器宣称咱们依然跨越了寒武纪大爆炸，平凡膨胀了机器智能的极限。与以前仅分析现存数据的 AI 哄骗门径不同，生成式 AI 不错创建新颖的内容，包括讲话、音乐和图像。

Unsupervised 的痛快是生成式 AI 的缩影：取得填塞的信息后，非东说念主类智能不错颓丧想考并创造新的、以致是灿艳的东西。可是，《克里斯蒂娜的宇宙》和《无监督》之间的距离仅仅量度想象和想考之间互异的一个议论。AI 筹商东说念主员经常将大脑称为“责罚信息”。对于咱们的想维时势，这是一个有颓势的譬如。跟着材料工夫的高出，咱们寻找新的隐喻来解释大脑。古东说念主使用粘土，将心灵视为一块刻有符号的白板;19 世纪使用蒸汽机;其后，大脑是电动机器。在想象机科学家运转在大型想象机上责罚数据仅几年后，心绪学家和工程师运转将大脑称为信息责罚器。

问题是你的大脑不是想象机，想象机也不是大脑。想象机责罚数据并想象厌世。他们不错求解方程，但他们不会我方推理。想象只可盲目地效法大脑的使命——它们经久不会专门志、感知或能动性。不异，咱们的大脑也不责罚信息。因此，有些心绪气象是无法自动化的，有些是机器无法领有的智能。