Claude化身职业器连一切！AI代码我方发Github，范例员只配动嘴了
梦晨 一水 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAIAnthropic又发大礼包！目下Claude我便捷是一台职业器。
能直连GitHub，AI我方写代码、我方创建仓库、Push代码、创建Issue、创建分支、创建PR一条龙职业。
全程无须离开聊天界面，东说念主类范例员只起到了提需求的作用，透澈退化成家具司理（狗头）。
除了探访外部资源，也不错在腹地创建、读取和剪辑文献和文献夹。
致使不错多种智商组合，先联网搜索获取贵寓，再把处理好的内容填入腹地html文献。
看到这里，好像有东说念主会以为，这不外是一个更为花哨的开采者版GPT插件或GPTs结果。
但Claude的贪心远不啻于此——
新智商背后是一套通讯左券MCP （Model Context Protocol）。
达成大模子应用与外部数据源和用具之间的无缝集成，匡助AI赢得所需的高下文数据，生成质料更高、与任务更接续的回应。
就像互联网靠HTTP程序化了浏览器和职业器之间的信休止换过程，MCP左券亦然程序化AI Agent和不同数据源（包括内容存储库、业务用具和开采环境）之间通讯的一次尝试。
而且这可不是闹着玩的，Anthropic如故筹划牵头把MCP左券推动成行业灵通程序了。
你可能要问了，MCP听起来是个好东西，但搭建对应的职业器念念必也不简便吧？
No No No，官方公告昭示，最新版Claude 3.5 Sonnet我方就寥落擅长架设MCP职业器，平直完成闭环。
而且，Claude桌面版APP更新后也内置了MCP职业器支持，只需要修改建立文献、重启即可收效。
这下claude_desktop_config.json is all you need了。
首批合营伙伴、AI编程用具Replit总裁盛赞，MCP将成为AI Agent与互联网生态之间的通用讲话。
也有开采者暗意“看起来很落拓”，Claude在收受个东说念主电脑之后，再次收受了职业器。我方此前光是让AI伙同数据库齐很辛苦。
不外，也有东说念主合手怀疑作风，贴出着名讥讽漫画XKCDde一集，缅念念MCP左券最终莫得成为行业通用程序，仅仅会让生态愈加众多。
刻下情况：有14个程序在竞争。
14个‽太失实了！咱们需要制定一个涵盖每个东说念主使用案例的通用程序。不久之后：目下有15个程序在竞争。
那么Claude家力推的MCP左券是否有后劲一统江湖呢？
还要从左券本人的联想、性能、灵通性、易用性等方面来熏陶。
即日起MCP腹地可用，5分钟快速初学指南送上咱们先来扒一扒官方公告齐有哪些看点。
合座而言，公告主要先容了3点：
刻下LLM在应用落所在面所面对的痛点MCP通讯左券提供的守护决策5分钟快速初学指南领先，跟着大模子从纯聊天机器东说念主走向以智能助手为代表的Agent应用，由于Agent需要的操作日益复杂，全球应用玩家们齐面对一个疏导的痛点——数据遏制。
简便说，一朝LLM应用需要探访外部数据，开采者就得写一大堆定制代码，又艰苦又重叠。
这么一来，别说达成AGI了，就连构建确实互联的AI系统齐难以鼓舞。
面对此情此景，Anthropic带着它的MCP（模子高下文左券）闪亮登场了！
一句话，MCP左券就像AI系统与数据源之间的一座桥梁，允许开采者在数据源和AI用具之间树立双向伙同。
为了更好相识，咱们平直康康MCP究竟长啥样。
据了解，它接纳客户端-职业器架构，多个职业不错伙同到任何兼容的客户端。客户端不错是Claude Desktop、IDE或其他AI用具，职业器则充任适配器，自大数据源。
其上风在于，以后不管是探访腹地资源（数据库、文献、职业），如故探访资料资源（如Slack、GitHub API），齐能用合并个左券。
而且支持的数据神气寥落各种，包括文献内容、数据库记载、API反应、及时系统数据、屏幕截图和图像、日记文献等，险些隐秘了总共类型。
每个资源齐由一个独一的URI记号，不错包含文本或二进制数据。
此外，MCP左券具有精湛的可膨大性，还能提供：
Prompts：不错重叠使用的模版和责任过程（包括多门径） ；Tools：从系统操作到API集成，再到运行数据处理任务的一切用具；Transports：客户端和职业器之间通过JSON-RPC 2.0进行的央求、反应和见知，包括对职业器到客户端流和其它自界说传输的支持（目下尚未说起WebSocket/WebRTC）；Sampling：允许职业器通过客户端央求LLM完成复杂智能体行动（包括评估资本优先级、速率优先级和智能优先级等）；同期，MCP职业器还内置了安全机制，允许职业器我方铁心资源，无须把API密钥给LLM提供商。
不外需要辅导，目下MCP仅支持腹地运行（职业器需要在我方的机器上），官正派筹划构建具有企业级身份考证的资料职业器支持（为企业里面分享提供支持）。
话未几说，咱们平直开箱Anthropic此次为开采者准备的东西：
MCP左券和软件开采选具包 (SDK)Claude桌面应用范例中的腹地MCP职业器支持一个MCP职业器的开源存储库大礼包得手，咋用呢？？
别急，这里还有一份「5分钟快速上手指南」，咱们领到的任务是：
使用MCP左券，让桌面版Claude安全伙同腹地职业，比如SQLite数据库。
（注目，桌面版Claude的MCP支持目下处于开采者预览阶段，仅支持伙同腹地运行的MCP职业器，尚不支持资料伙同。）
运行之前，咱们需要确保我方的macOS或Windows系统如故完成下列准备。
已装置最新版Claude Desktopode.js v18 或更高版块检查Git检查SQLite
底下咱们以mac为例（初学文档也提供了Windows教程），领先创建一个简便的SQLite数据库进行测试。
然后建立桌面版Claude。举例，要是你如故装置了VS Code，第一步先掀开以下位置的桌面应用范例。
接下来将YOUR_USERNAME替换为你的骨子用户名：
替换完成后Claude就会经受到以下指示：
这里有一个名为“sqlite”的MCP职业器通过运行uvx mcp-server-sqlite启动它将其伙同到测试数据库最终，保存文献并再行启动桌面版Claude，就不错崇敬享用了。
为了检查一切是否浅显运行，不错输入以下咒语：
铛铛铛铛，Claude临了告成查询了SQLite数据库。
除了上手书单，MCP还具有精湛的灵通性。
事实上，MCP左券的性能如故收货了首批合营伙伴的盛赞。
金融支付公司Block和数据管相识决决策供应商Apollo，如故将MCP集成进了自家系统中。
Block首席时刻官Dhanji R. Prasanna暗意：
MCP这么的灵通时刻是伙同AI与骨子应用的桥梁，确保编削易于获取、透明，并基于合营。
咱们很风物能够合营开采一个左券，并运用它来构建具有Agent智商的系统。
而像Zed、Replit、Codeium和Sourcegraph在内的开采应用公司，则是用MCP来进一步增强我方的AI智商，尤其是普及Agent在编码方面的相识力和完成质料。
总之，Anthropic勤勉于将MCP打形成一个开源生态系统，岂论是AI用具开采者，如故但愿运用现存数据的企业，齐不错加入进来。
即日起，开采者齐不错运行构建和测试MCP，以及现存的Claude for Work客户不错运行腹地测试MCP职业器。
接下来，Anthropic筹划推出更多支持用具，包括用于部署资料MCP职业器的用具包。
再融40亿好意思元，Claude对准toB商场
BTW，除了重磅推出MCP，Anthropic最近的好音信莫过于小金库又进账了。(doge）
客岁给它投了40亿好意思元的亚马逊，此次又给了40亿好意思元。其中一项进攻合营内容是：
Anthropic需要使用亚马逊旗下的芯片西宾和部署AI模子。
这一招，两边齐打的是企业客户这块肥肉的主见。用Anthropic模子的企业客户较多，亚马逊但愿借此扩大企业客户商场份额；而亚马逊自身也有多量企业客户，Anthropic也但愿借其平台扩大模子使用。
此前有东说念主估算，与OpenAI大部分收入来自ChatGPT应用订阅不同，Anthropic约85%的收入来自API调用。
在一次最新采访中，Anthropic CEO也明确暗意：
目下公司更敬重企业商场，而不是OpenAI那样的消耗商场。
而回来竞争敌手们的作为，最近一周，OpenAI与谷歌忙着在竞技场名次榜较劲，束缚发布最新模子检查点争第一。
Anthropic开采者干系主宰公开杠了一下：
Claude正在确实进攻的事上超越，而其他本质室把元气心灵花在markdown神气输出上。
那时大家还不睬解，什么才是“确实进攻的事”。
紧接着，Claude网页版更新了集成谷歌文档功能，但并未引起太多海浪。
目下看来，“确实进攻的事”好像便是指MCP通讯左券。
而官方谷歌文档支持就怕恰是通过MCP达成的。
官方公告：
https://www.anthropic.com/news/model-context-protocolGitHub：https://github.com/modelcontextprotocol快速初学文档：https://modelcontextprotocol.io/introduction参考畅达：
[1]https://twitter.com/alexalbert__/status/1861079762506252723[2]https://twitter.com/alexalbert__/status/1861136466816180595[3]https://twitter.com/skirano/status/1861081529071346161[4]https://news.ycombinator.com/item?id=42237577[5]https://www.tanayj.com/p/openai-and-anthropic-revenue-breakdown— 完 —
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