月之暗面杜頔康：AI超等欺诈三大变量技能用户需求家具

【月之暗面合鼓励谈主杜頔康：AI超等欺诈的三大舛错身分是技能、用户需乞降家具】 11月23日，在2024年虎嗅F&M立异节上，月之暗面合鼓励谈主兼行业生态认真东谈主杜頔康发饰演讲，真切研究了AI超等欺诈与正常欺诈的别离。他指出，超等欺诈之是以八成脱颖而出，舛错在于其能否通过单一智商不断膨胀其功能规模。杜頔康强调，AI超等欺诈的三大中枢变量包括技能、用户需乞降家具。特殊是在AI技能的发展经由中，从垂直鸿沟向通用鸿沟的休养尤为权贵。 杜頔康进一步讲明，通用模子的出现不错追预料2022年底，这一破损成绩于互联网行业20多年的蓄积、GPU技能的跳跃以及transformer架构的引入，这些身分共同推动了技能和算力的有用集合。推测翌日，杜頔康觉得，通用东谈主工智能仍面对诸多挑战，尤其是Scaling Law的有用性问题。他提到，畴昔AGI的基础是next token prediction，但当前这一范式正向强化学习（RL）滚动。 此外，杜頔康还强调了数据膨胀默示层的进攻性，指出数据和算力的增量是舛错。他指出，互联网上的数据不仅限于文本，还包括多模态数据，最终能否通过通用架构来惩处这些数据，将是翌日发展的进攻标的。