英伟达对AI的交融和布局，黄仁勋在这里讲明晰了

本文作家：卜淑情

来源：硬AI

对于畴昔AI的发展宗旨，英伟达CEO黄仁勋又有了新的判断。他在稍早前举办的英伟达日本峰会上提到了两个AI趋势：

AI的可扩张性和多模态材干。这意味着AI好像处理和交融多种类型的数据，如文本、语音、图像和视频，并将这些数据类型相互筹办，从而在多种应用场景中证据作用。

AI应用的“寒武纪大爆发”。AI应用的爆炸性增长，将创造许多新的行业和公司。黄仁勋将这一时期比作“寒武纪大爆发”，一个生物各样性急剧加多的地质时期。

他强调，尽管芯片是AI系统的中枢组件之一，但AI的委果价值和后劲在于系数这个词系统的概括材干和鄙俚的应用出路。

黄仁勋以为，畴昔有两种类型的AI会非常受接待：数字AI工作者（AI代理）和物理AI（机器东谈主时刻）。数字AI工作者能实施多种任务，如营销、客户撑捏等，像数字职工一样运作。物理AI则体当今机械系统中，如自动驾驶汽车和工业机器东谈主，它们能在履行宇宙中实施复杂任务。

黄仁勋将英伟达视为一家模拟时刻公司，专注于模拟物理学、杜撰宇宙和智能，通过模拟匡助瞻望畴昔，更像是在造时分机器。他说，英伟达畴昔布局聚焦于AI时刻和生态系统合营，通过加快计较和GPU强化CPU，同期提供丰富的软件和库撑捏AI发展。

他还说，一个新的行业——东谈主工智能制造——正在诞生，届时每家公司王人将成为AI制造商。

黄仁勋演讲亮点：

本体上，英伟达是一家模拟时刻公司。咱们模拟物理、杜撰宇宙和智能。通过咱们的模拟时刻，咱们匡助您瞻望畴昔。因此，在许多方面，英伟达就像制造了时分机器。英伟达发明了加快计较，但并莫得取代CPU。事实上，咱们简直是计较机领域惟逐一家不想取代CPU的公司。咱们的计划是通过将计较密集型的工作负载周折到GPU上，从而开释CPU的材干。

在畴昔的十年里，咱们让东谈主工智能和机器学习的界限提高了 100 万倍。通过把机器学习的界限莳植100万倍，咱们罢了了一个巨大的冲突，也恰是这个冲突，催生了如今的 ChatGPT——东谈主工智能的到来。

软件1.0 等于编写在 CPU 上运行的代码。当今咱们插足了软件2.0期间，因为计较机速率依然非常快，你不错给它提供无数的样本数据，让它我方学习并瞻望函数。咱们称之为软件 2.0。当今的软件不再是手写的代码，而是在GPU上运行的神经网罗。这些在GPU上运行的神经网罗正在形成一种新的操作系统，一种新的使用计较机的方式，也等于当代计较机的操作系统，非常是大型语言模子。这种机器学习方法已被评释具有令东谈主难以置信的可扩张性。你不错用它作念各式各样的事情，包括数字化文本、声息、语音、图像和视频。它不错是多模态的。你不错教它氨基酸序列，教它理罢免何有无数不雅察数据的内容。当今AI应用正在以寒武纪期间的速率爆炸式增长，而咱们才刚刚运行。AI不只单是芯片的问题。（GPU）系统弗成单独工作。即使是宇宙上开头进的计较机也无法单独为东谈主工智能工作。未必它必须与指不胜屈的其他计较机一齐工作，像这样的节点一齐算作一台计较机。未必他们必须分开工作，因为他们正在反馈不同的客户、不同的查询，未必是单独的，未必是算作一个合座。我以为有两种类型的东谈主工智能会非常受接待。一个是数字化的，咱们称之为AI代理，你不错在办公室里使用它们与你的职工合营。第二个是物理AI系统机器东谈主。这些物理AI将是公司构建的家具。因此，公司将使用AI来提高职工的分娩力，咱们将使用AI来激动和授权咱们销售的家具。车企畴昔会有两个工场，一个工场造汽车，一个工场分娩汽车里运行的AI。当今咱们有了一个以前从未存在过的新行业（东谈主工智能制造）——东谈主工智能位于计较机行业的尖端，但它被每个行业愚弄和创造。每个行业、每个公司、每个国度王人必老分娩我方的AI，这是一场新的工业改造。为了罢了机器东谈主时刻，咱们需要建造三台计较机。第一台计较机进修AI，就像咱们之前给你们举的系数例子一样。第一台是模拟AI。你需要给AI一个老到的地方，一个学习的地方，一个猬缩的地方，接收它不错学习的合成数据。Omniverse平台，它使您好像创建AI。最终你想要的是AI。最终，你所盼愿的 AI，将会看到一个宇宙，它能识别视频、周围的环境以及你的需求，并生成相应的动作。

黄仁勋演讲全文（AI翻译）如下：

接待来到英伟达AI峰会。你刚才看到的一切王人是模拟的。莫得动画。

本体上，英伟达是一家模拟时刻公司。咱们模拟物理、杜撰宇宙和智能。通过咱们的模拟时刻，咱们匡助您瞻望畴昔。因此，在许多方面，英伟达就像制造了时分机器。

今天，咱们将与您共享咱们的一些最新冲突。但最繁密的是，这是一个对于日本生态系统的步履。咱们在这里有好多合营伙伴，包括350家初创公司、250,000名开荒者和数百家公司。咱们来这里依然很深远。

自公司建树以来，日本阛阓对咱们非常繁密。在日本，咱们有许多“第一次”尝试。第一个与咱们合营的游戏开荒者是世嘉的铃木裕，他是一位驰名的3D游戏开荒者，领先与咱们合营将世嘉令东谈主齰舌的3D游戏移植到英伟达的图形处理器上。东京工业大学初次使用英伟达CUDA构建超等计较机Subamer 1.2，使咱们好像愚弄咱们的图形处理器激动科学计较。日本在许多方面王人是第一。这亦然咱们初次好像创建挪动处理器，这催生了咱们非常繁密的样式之一——任天国Switch。如斯多的“第一次”。

当今咱们正处于一个新期间的运行，AI改造，一个新的行业，不凡的时刻变革。这是一个非常令东谈主欣忭的时刻，但也非常枢纽。因此，咱们在这里与日本生态系统的优秀公司合营，将AI引入日本，以便咱们好像充分愚弄目下这个不凡的契机。

今天咱们在这里有许多合营伙伴，我要感谢GMO互联网集团、惠普、微软Azure、三井集团等白金扶植商。我想感谢你们系数东谈主。

还有其他56个扶植商。感谢公共的到来，感谢公共的撑捏。英伟达发明了加快计较，但并莫得取代CPU。事实上，咱们简直是计较机领域惟逐一家不想取代CPU的公司。咱们的计划是通过将计较密集型的工作负载周折到GPU上，从而开释CPU的材干。

这是GPU，这是CPU。通过结合这两者，咱们不错愚弄这两种处理器的最好功能：CPU非常擅长规则处理，而图形处理器则非常擅长并行处理。我稍后会防止酌量这个，但这等于加快计较，不只是是并行计较，而是CPU和GPU的协同工作。

这种计较模子对宇宙来说是全新的。事实上，CPU自1964年运行就依然存在了，也等于我降生的第二年，于今已有60年。咱们今天在计较机上看到的绝大多数运行在CPU上的软件。但当今有一个新的变化，计较模子正在发生根人性变化。筹办词，为了罢了这一丝，你弗成只是将规则运行的CPU软件放到GPU上并走运行。咱们必须创建一大堆新的算法，就像OpenGL使计较机图形应用方法好像通过图形处理器讨好到加快一样，咱们必须为许多不同的应用方法创建许多特定领域的库。这些是咱们公司领有的350个不同库中的一些，非常繁密的库。

Kulethos是一个用来加快计较光刻的器具，这是芯片制造过程中的一个相貌。计较光刻是一个复杂的过程，频繁需要数周时分来计较许多层的图案。但使用Kulethos后，这个时分不错谴责到几个小时。

诚然，咱们好像谴责芯片制造的周期，但相同繁密的是，咱们好像让光刻时刻的算法变得愈加复杂，这意味着咱们不错激动半导体时刻达到更高的精度，比如2纳米、1纳米甚而更小的圭臬。因此，计较光刻的过程将通过Kulethos和Spark Solver的DSSAI Ariel时刻得到加快。我今天将会防止酌量这个话题。

这个新开荒的库非常了不得，它使计较机好像运行5G无线电的时刻栈。简便来说，等于不错在Nvidia的CUDA加快器上及时操作一个无线电。此外，CUDA也被用于量子模拟，比如模拟量子电路。还有用于基因测序的配对时刻，以及KUV时刻，这是一种用于存储向量数据的时刻，也用于索引和查询向量数据库，这些数据库在东谈主工智能领域非常有用。

NumPy是一个用于数值计较的库。它是宇宙上最流行的数值处理库之一，约莫有五百万不同的开荒者在使用。这个库非常受接待，仅在上个月就达到了3000万次的下载量，这是一个惊东谈主的数字。当今，NumPy依然竣工撑捏在多个GPU和多个计较节点上进行加快计较，这使得它在处理大界限数据时愈加刚劲。冷落你去了解一下这个库，它的刚劲功能确乎令东谈主难以置信。

QDF是一个用于处理数据帧和结构化数据的库，它撑捏像SQL、Pandas、Polars等数据处理时刻，以及科罚复杂的旅行商问题（TSP，一种组合优化问题）。这个库极地面加快了这些问题的科罚，速率莳植了数百倍。

接下来提到的是KUDNN，这是咱们创建的最繁密的库之一，全称是深度神经网罗的qdnn。这个库认真处理深度学习模子中不同档次的数据。通过创建qdnn并激动深度学习的普及和加快，在畴昔的十年里，咱们让东谈主工智能和机器学习的界限提高了 100 万倍。通过把机器学习的界限莳植100万倍，咱们罢了了一个巨大的冲突，也恰是这个冲突，催生了如今的 ChatGPT——东谈主工智能的到来。简而言之，KUDNN库对于激动东谈主工智能的发展起到了枢纽作用。

Qdnn作念了一些非常的事情，它改变了咱们编写和使用软件的方式。软件 1.0 等于编写在 CPU 上运行的代码。当今咱们插足了软件2.0期间，因为计较机速率依然非常快，你不错给它提供无数的样本数据，让它我方学习并瞻望函数。咱们称之为软件 2.0。这样它就能自我学习并瞻望函数是什么，这等于机器学习。

是以，当今的软件不再是手写的代码，而是在GPU上运行的神经网罗。这些在GPU上运行的神经网罗正在形成一种新的操作系统，一种新的使用计较机的方式，也等于当代计较机的操作系统，非常是大型语言模子。

这种机器学习方法已被评释具有令东谈主难以置信的可扩张性。你不错用它作念各式各样的事情，包括数字化文本、声息、语音、图像和视频。它不错是多模态的。你不错教它氨基酸序列，教它理罢免何有无数不雅察数据的内容。

交融数据含义的第一步是，通过研究互联网上的无数文本，咱们好像交融单词、词汇、语法，甚而通过找到模式和干系来交融单词的含义。使用沟通的方法，咱们当今不仅好像交融讨好到不同模态的不同数据类型的含义，举例，单词和图像之间的干系（举例，单词“cat”的图像和猫的图像当今讨好在一齐）。通过学习多模态，咱们当今甚而不错翻译和生成各式智能信息。

若是你不雅察系数那些令东谈主齰舌的新兴公司和他们创造的应用方法，你会发现它们不错被归为两种类型，这些类型在一张幻灯片上从一侧到另一侧展示。第一种是文本到文本的应用，包括文本的总结、问答系统、文本生成和讲故事。第二种是视频到文本的应用，比如为视频生成字幕。还有图像到文本的应用，比如图像识别，以及文本到图像的应用，比如图像生成，举例Mid Journey这样的服务。还有文本到视频的创作，比如Runway ML这样的平台。

系数这些不同的组合王人是委果的冲突。你甚而不错用卵白质发短信，解释卵白质的作用，给化学物资发短信，形色一种可能成为获胜药物的化学物资的特质。对于药物发现，您甚而不错领有视频和文本到机器东谈主的应用。这些组合中的每一个王人是一个新的行业、新的公司、新的应用方法用例。当今AI应用正在以寒武纪期间的速率爆炸式增长，而咱们才刚刚运行。

诚然，机器学习的一个特质是，大脑越大，咱们能教给它的数据越多，它就变得越忠良。咱们称之为比例定律。有充分的根据标明，跟着咱们扩大模子的界限，进修数据的数目、有用性、质料和材干的发达每年王人在提高。该行业正在将模子的大小扩大2倍傍边，相应地需要2倍的数据。因此咱们需要四倍的计较量。将东谈主工智能推向下一个水平所需的计较资源量黑白凡的。咱们称之为缩放律，进修缩放律。预培训是其中的一部分，后培训包括强化学习、东谈主类反馈、强化学习、AI反馈。当今有好多不同的方法在后期进修阶段使用合成数据生成。因此，培训、预培训和后培训正在享受非常显贵的扩张，咱们不时看到出色的收尾。

好吧，当草莓或灵通AIS01,1被文告时，向宇宙展示了一种新式的推理是当你与AI互动时，就像ChatGPT一样。但ChatGPT是一次性的。你问一个问题，你让它为你作念点什么。不管你有什么问题，不管你通过一次拍摄提供了什么指示，它王人能给出谜底。筹办词，咱们知谈想考通常不只是是一次性的。想考需要咱们作念多重计划，多个潜在的谜底，从中取舍最好的一个。就像咱们想考时一样，咱们可能会在给出谜底之前反想谜底。反想，咱们可能会把一个问题认识成一步步的想维链。咱们发明了许多不同的时刻，跟着咱们应用越来越多的计较，推理的发达越来越好。

当今咱们有了第二个缩放定律，推理缩放定律，不只是是生成下一个单词，想考，反想，筹备。这两个同期存在的比例定律将要求咱们驱动计较超快的速率。每次咱们委用新一代、新架构时，咱们王人会将性能提高X倍，但咱们也会将功率谴责沟通的X倍。咱们将资本谴责沟通的X因子。因此，提高性能与谴责资本竣工沟通。提高性能与降幼稚量竣工沟通。因此，跟着宇宙不时接纳和拥抱东谈主工智能，咱们的工作是，咱们有责任尽可能快地不休提高性能。在此过程中，扩大东谈主工智能的粉饰范围，提高其有用性，谴责资本，谴责功耗。这等于咱们取舍一年周期的原因。

不外，AI不只单是芯片的问题。这些AI系统是巨大的。这是Blackwell系统，Blackwell一款GPU的称呼，但它亦然系数这个词系统的称呼。GPU自己就黑白凡的。有两种Blackwell芯片。每个Blackwell芯片王人是宇宙上最大的芯片，领有1040亿个晶体管，由台积电在开头进的4纳米节点制造。这两个Blackwell芯片通过每秒10TB的幼稚链路讨好在一齐。就在中间，那条线，那条缝，两种芯片之间的数千个相互讨好，每秒10TB。它由八个HBM3E存储器讨好，这些存储器加在一齐每秒运行8TB。这两个GPU讨好到另一个幼稚耗、非常节能的城市的CPU，每秒1TB。每个GPU王人通过MVLink以每秒1.8TB的速率讨好。那是每秒好多TB。原因是这个系统弗成单独工作。即使是宇宙上开头进的计较机也无法单独为东谈主工智能工作。未必它必须与指不胜屈的其他计较机一齐工作，像这样的节点一齐算作一台计较机。未必他们必须分开工作，因为他们正在反馈不同的客户、不同的查询，未必是单独的，未必是算作一个合座。

为了使MV和GPU好像一体工作，咱们诚然有网罗2 CX Sevens将这个GPU与数千个其他GPU讨好起来。然则咱们仍然需要这个MV集合，让咱们好像将几个GPU讨好到我死后的一个机架上。一个机架讨好到这个MV每秒5.8 TB。带宽是宇宙上最高的带宽网罗的35倍，这使咱们好像将系数这些GPU讨好到这个MV链路交换机上。

一个机架中有九个MV集合交换机。每个机架有72台这样的电脑。通过这个脊柱讨好它。这是MV集合脊柱。这是电缆，铜，50磅的铜径直由这个令东谈主难以置信的谷神星驱动，咱们称之为MV集合。它们以这种方式讨好到计较机MV集合，这个开关将系数这些计较机讨好在一齐。因此，收尾是72台这些计较机讨好为一个大型GPU，一个非常大的GPU。从软件的角度来看，它只是一艘巨轮。这些架子，这些MB讨好72个系统，这个架子重3000磅。不可能登上这个舞台。不然，我给你看，是3000磅120千瓦。

那等于，我有我的一又友在这里，那是许多Nintendo Switch的力量。它未便携，但非常刚劲。这等于黑墙系统。咱们遐想它，使它不错像这样配置为一个Superpod，或者一个巨大的数据中心，有指不胜屈个，但愿有指不胜屈个，它们通过交换机讨好到它们。其中一些是量子无尽带交换机。若是您想领有专用的AI工场或Spectrum X，英伟达 Spectrum X改造性的以太网系统，您不错将其集成到现存的以太网环境中。咱们不错用这些建造AI超等计较机。咱们不错将它们集成到企业数据中心、超大界限服务器或为边缘配置它们。

Blackwall系统不仅功能刚劲，而且适合性极强，不错适合宇宙计较基础设施的每个边际。

诚然，计较机，但最繁密的是，若是莫得运行在其上的系数软件，这台计较机就根蒂无法操作。当你看到这些电脑，系数的液体冷却，系数的电线，你的大脑会爆炸。你怎样编写这样一台令东谈主难以置信的计较机？这等于英伟达软件堆栈的地方，这等于咱们在Cuda Nickel的系数尽力，咱们系数的Megatron中枢，咱们创建的系数软件，Tensor，RTLM，Triton，咱们多年来创建的系数软件集成到系统中，使每个东谈主王人有可能活着界各地部署AI超等计较机。诚然，最繁密的是，咱们有AI软件，不错让东谈主们纯粹构建AI。那么什么是AI？

咱们用好多不同的方式批驳AI，但我以为有两种类型的东谈主工智能会非常受接待。我以为有两个模子非常有匡助。

这对我很有匡助。第一，数字AI工作者。这些AI工东谈主不错交融，他们不错计划，他们不错取舍步履。未必，数字AI工作者被要务实施营销步履，撑捏客户，制定制造供应链计划，优化芯片，匡助咱们编写软件，也许是研究助理，药物发现行业的实验室助理。也许这个代理东谈主，你知谈，是CEO的导师。也许咱们系数的职工王人有一个导师，AI，这些数字AI工作者，咱们称之为AI代理东谈主，本体上就像数字职工。就像数字职工一样，你必须培训他们，你必须创建数据来接待他们加入你的公司，教他们了解你的公司。你进修他们的特定手段，取决于你但愿他们具备的功能。你在完成培训后评估他们，以确保他们学到了应该学的东西。你保护他们，确保他们完成他们被要求作念的工作，而不是他们莫得被要求作念的工作。诚然，你操作它们。你部署他们，从Blackwell向他们提供能量，从Blackwell向他们提供AI令牌，他们与其他代理互动，算作一个团队科罚问题。

你会看到各式各样的代理，咱们创造了一些东西，让生态系统更容易为公司建立AI代理。英伟达不从事服务业务，咱们不创造，不提供最终家具，也不提供科罚有计划。但咱们确乎提供了撑捏时刻，使生态系统好像创造AI，提供AI，不休校正AI。AIAgent人命周期库，人命周期平台称为Nemo。Nemo有我提到的每个阶段的库，从数据经管到进修到微调到合成数据生成到评估再到顾惜雕栏。在那边，这些库被集成到宇宙各地的工作经过和框架中。

咱们正在与AI初创企业、埃森哲和德勤等服务提供商以及宇宙各地的公司合营，将这一丝带给系数大公司。咱们还与Service Now等Isv合营，以便他们不错创建使用Service Now的代理。今天，您通过许可平台使用服务，您的职工与服务平台交互以赢得匡助。在畴昔。服务当今还将提供无数你不错租用的AI代理，本体上是你不错租用的数字职工来帮你科罚问题。咱们当今正在使用服务。咱们正在与SAP、Cadence、ANSYS、宇宙各地的公司、宇宙各地的雪花公司合营，这样咱们王人不错构建有助于您提高公司分娩力的代理。

当今这些代理东谈主好像交融原因，计划，取舍步履。这些代理东谈主，咱们的AI模子的聚集或系统，不只是是一个AI模子，而是一个AI模子的系统。尼莫匡助咱们建造这些。咱们还创建了预进修的AI模子，咱们将其打包在所谓的Nim中。是以这些NIM是微服务。它们基本上是AI旧期间打包的，软件打包在一个盒子里，它们带有CDROM。今天，AI被打包在一个微服务中，软件里面是智能的。您不错与软件交谈，您不错与软件交谈，因为它交融您的意旨道理，而且您不错将软件与其他软件讨好起来。您不错将此AI与其他AI讨好在一齐，您不错创建一个代理，一个AI代理。是以这是第一件事。

让我给你举一个这些代理的例子。代理AI正在使用复杂的推理和迭代筹备来科罚复杂的多相貌问题，从而改变每个企业。AI代理通过即时洞悉匡助营销步履更快地上线，匡助优化供应链运营，省俭数亿好意思元的资本，并通过匡助分析师对缝隙进行分类，将软件安全经过从几天谴责到几秒钟。使AI如斯刚劲的是它将数据回荡为学问，将学问回荡为步履的材干。本例中的数字代理不错通过一组信息密集的研究论文向个东谈主提供视力。它是使用英伟达AI蓝图构建的。这些参考工作流包含英伟达加快库、SDK和Nim微服务，可匡助您快速构建和部署AI应用。多模态PDF数据索求蓝图有助于建立数据摄取管谈，而数字东谈主蓝图提供灵通的类东谈主交互。嗨，我是James，一个数字代理摄取PDF研究论文，包括图像、图表和表格等复杂数据，并通过交互式数字东谈主机界面生成高档摘录。

天气预告取得了令东谈主欣忭的冲突。壮盛成模子cordiff的开荒是准确瞻望天气模式的繁密一步。通过将单元纪念模子与扩散模子相结合，凝正当院。

James还不错根据论文回答问题或生成新内容。英伟达AI使企业好像自动化经过、愚弄及时洞致力于并提高工作经过恶果。

AI代理商，3部分，尼茂称呼和蓝图。这些王人是参考良友。它们以源代码样式提供给您，以便您不错专揽自若地使用它并构建您的AI代理劳能源。这些特工莫得一个能100%完成任何东谈主的任务，任何东谈主的工作。莫得一个代理不错作念到100%。然则，系数代理王人不错为您的50%工作作念工作。这是伟大的成就。而不是想着AI代替50%东谈主的工作。你应该以为AI会为100%的东谈主作念50%的工作。通过这样想，你意志到AI将有助于提高公司的分娩力，提高你的分娩力。你知谈，东谈主们问我，你知谈，AI围剿袭你的工作吗？我老是说，因为这是真是，AI不围剿袭你的工作。别东谈主用的AI会抢走你的工作。是以一定要尽快使用AI激活。第一个是数字AI代理，数字，这些是数字东谈主工智能。第二个应用是物理AI。相同的基本时刻当今被体当今一个机械系统中。

诚然，机器东谈主时刻将成为宇宙上最繁密的行业之一。到目前为止，机器东谈主时刻一直受到限度，原因很明晰。事实上，在日本，宇宙上50%的制造机器东谈主是制造的。川崎、发尼克、安川、三菱，四家制造了宇宙一半机器东谈主系统的指令者。就像机器东谈主一样，激动了制造业的分娩力，而且很难扩张。机器东谈主行业历久以来基本捏平，原因是因为它过于具体，不够天真，无法适用于不同的场景、不同的条件和不同的工作。咱们需要更天真是AI，它不错我方适合和学习。

请注重咱们到目前为止形色的时刻，代理AI，不管你是谁，你王人应该好像与代理进行交互。它不错给你复兴。诚然，未必反应不如你所能产生的反应好，但事实上，许多反应甚而比咱们所能产生的还要好。因此，咱们当今不错将这种通用AI时刻应用到具身AI或物理AI或被称为机器东谈主的宇宙中。

为了罢了机器东谈主时刻，咱们需要建造三台计较机。第一台计较机进修AI，就像咱们之前给你们举的系数例子一样。第一台是模拟AI。你需要给AI一个老到的地方，一个学习的地方，一个猬缩的地方，接收它不错学习的合成数据。咱们称之为omniverse是咱们的杜撰宇宙数字孪生库套件，可用于创建物理AIS机器东谈主。万能六合。然后经过考据、进修、评估，然后您不错将模子放入物理机器东谈主中。在其中，咱们有专为机器东谈主时刻遐想的处理器。咱们叫它Jetson。Thor是专为东谈主类机器东谈主遐想的机器东谈主处理器。

为了罢了机器东谈主时刻，咱们需要建造三台计较机。第一台计较机进修AI，就像咱们之前给你们举的系数例子一样。第一台是模拟AI。你需要给AI一个老到的地方，一个学习的地方，一个猬缩的地方，接收它不错学习的合成数据。

这个轮回一直捏续下去。正如有一个NemoAI代理人命周期平台一样，Omniverse平台，它使您好像创建AI。最终你想要的是AI。最终，你所盼愿的 AI，将会看到一个宇宙，它能识别视频、周围的环境以及你的需求，并生成相应的动作。你告诉它你想要什么，这个AI会产生枢纽畅通。就像咱们获取文本一样，咱们不错生成视频，咱们不错获取文本并生成化学物资。对于药物，咱们不错获取文本并生成枢纽畅通。好的，这个见识非常访佛于生成AI。这等于为什么咱们以为当今咱们在Omniverse和咱们建造的系数计较机之间领有必要的时刻，这三台计较机，以及最新的生成AI时刻，东谈主类或机器东谈主时刻的期间依然到来。

当今为什么类东谈主机器东谈主时刻如斯贫寒？好吧，显然，为东谈主类机器东谈主开荒的软件非常尽力。筹办词，平允是不可想议的。只须两个机器东谈主系统不错纯粹部署到宇宙上。第一个机器东谈主是自动驾驶汽车，原因是咱们创造了适合汽车的宇宙。第二个是东谈主类或机器东谈主。这两个机器东谈主系统不错部署活着界任何地方的棕色郊野中，因为咱们为咱们创造了宇宙。这是一项非常贫寒的时刻，时机依然肃肃，但影响可能是巨大的。

上周在机器东谈主学习会议上，咱们文告了一个非常繁密的新框架。它被称为艾萨克实验室，是一个强化学习的杜撰模拟系统，允许你教东谈主类或机器东谈主怎样成为东谈主类或机器东谈主。最繁密的是，咱们创建了几个工作经过。第一个工作经过是Groot Mimic Group。

Mimic是一个框架，用于向机器东谈主演示怎样实施任务。您使用东谈主类演示，然后使用域就地化模拟该环境，生成数百个其他示例，举例您的演示，以便机器东谈主不错学习泛化。不然，它只可使用mimic实施非常特定的任务，咱们不错泛化它的学习。

第二个是分组Gen组建。使用Omniverse中的生成AI时刻，咱们不错创建无数的I就地域环境和咱们但愿机器东谈主实施的动作的就地示例。是以咱们正在生成一大堆测试、评估系统、评估场景，机器东谈主不错尝试实施和校正我方，学习怎样成为一个好的机器东谈主。

第三个是群体限度，是一个模子蒸馏框架，它允许咱们将咱们学到的系数手段提真金不怕火成一个并吞的模子，允许机器东谈主实施畅通学手段。机器东谈主不仅将是自主的，而且请记取，畴昔的工场也将是机器东谈主的。因此，这些工场将成为机器东谈主工场，它们正在编排机器东谈主，构建机器东谈主机械系统。让我给你看。诚然。

物理AI体现了机器东谈主，如安全导航履行宇宙的自动驾驶汽车、实施复杂工业任务的机械手和与US协同工作的东谈主形机器东谈主。工场将由物理AI体现，好像监控和调理其操作或与咱们交谈。英伟达制造了三台计较机，使开荒东谈主员好像创建物理AI。模子领先在DGX上进行进修，然后使用强化学习和Omniverse中的物理反馈对AI进行微并吞测试。进修有素的AI在英伟达杰森AGX机器东谈主计较机上运行。英伟达 Omniverse是一个基于物理的操作系统，用于物理AI模拟。机器东谈主在艾萨克实验室学习和微调他们的手段。

基于Omniverse构建的机器东谈主健身房，具有Group Gym等小组工作经过，可生成各样化的学习环境和布局。Group Mimic基于极少真实宇宙拿获和神经全身限度的组限度生成大界限合成畅通数据集。这只是一个机器东谈主。

畴昔的工场将妥洽机器东谈主团队，并通过数千个传感器监控系数这个词操作。对于工场数字双胞胎，他们使用名为Mega的万能蓝图。有了Mega，工场的数字孪生体中充满了杜撰机器东谈主，它们的AI模拟了机器东谈主的大脑。机器东谈主通过感知环境、推理、筹备下一个动作并最终将其调动为动作来实施任务。Omniverse中的World Simulator在环境中模拟这些动作，机器东谈主大脑通过Omniverse传感器模拟感知收尾。根据传感器模拟，机器东谈主大脑决定下一走路动，轮回不时，而Mega精准追踪工场中系数东西的状态和位置。

数字孪生。这种软件在环测试将软件界说的经过带到物理空间和实施例中，让工业企业在部署到物理宇宙之前模拟和考据全场所数字孪生的变化，从而省俭了巨大的风险和资本。物理AI期间依然到来，改变着宇宙的重工业和机器东谈主时刻。

难以置信的期间。是以咱们有两个机器东谈主系统，一个是数字化的，咱们称之为AI代理，你不错在办公室里使用它们与你的职工合营。第二个是物理AI系统机器东谈主。这些物理AI将是公司构建的家具。因此，公司将使用AI来提高职工的分娩力，咱们将使用AI来激动和授权咱们销售的家具。车企畴昔会有两个工场，一个工场造汽车，一个工场分娩汽车里运行的AI。

好吧，这等于机器东谈主改造。宇宙各地王人有如斯多的步履。我无法联想还有哪个国度比日本更能引颈机器东谈主AI改造。原因是，如你所知，这个国度心爱机器东谈主。你心爱机器东谈主。你创造了一些宇宙上最好的机器东谈主。这些是咱们一齐长大的机器东谈主。这些是咱们一世王人心爱的机器东谈主。我甚而莫得展示我最心爱的一些。Majin Gazi, 我但愿日本好像愚弄东谈主工智能的最新冲突，并将其与您的专科学问和大型电子学相结合。宇宙上莫得哪个国度比日本事有比超等电子一体化更高的手段。这是什么，这是一个你必须收拢的不凡契机。是以我但愿咱们能共同尽力，让这个欲望成为可能。

英伟达在日本的AI作念得非常好。咱们这里有好多合营伙伴。咱们有正在构建大型语言模子的合营伙伴。东京科学时刻研究所，乐天。自助银行，直观，NTT，富士通NEC，名古屋大学，Kota Bar Technologies。若是你去右上角，咱们还有AI云，还有软银、樱花互联网、转基因互联网集团。嗨，Rezzo KDDI Rutilia，在这里建造AI云，让生态系统在日本郁勃发展。

因此，许多机器东谈主公司运行了解AI当今提供的愚弄这一契机的材干。安川、丰田、川崎、Repute、Reputa、医学成像系统、佳能、富士胶片、奥林巴斯，王人在愚弄AI。因为在畴昔，这些医疗器械将愈加自主。这简直就像是医疗器械里面的照看AI，匡助照看率领会诊。药物发现行业有这样多不同的方式，AI有这样多不同的方式被使用。

是以我对这里的超越感到欢畅，咱们但愿更快地愚弄AI改造。嗯，这个行业正在发生变化，正如我之前所说，计较机行业依然从运行在CPU上的编码根人性地转变为当今运行在GPU上的机器学习。咱们从一个分娩软件的行业，当今依然成为一个制造东谈主工智能的行业。东谈主工智能是在工场分娩的。他们正在运行247。当您许可软件时，您将其装配到您的计较机中。该软件的制造、分发已完成。筹办词，智能始终不齐全。你正在与系数的东谈主工智能互动，不管它们是AI代理照旧AI机器东谈主。

Token，智能以Token默示，Token是智能的单元。这是一个数字。这些数字被组成，这些标志以智能和语言的方式组成。智能和宗旨盘、自动驾驶汽车的智能、用于抒发东谈主类机器东谈主的智能电机、卵白质和化学物资的智能以及药物发现。

系数这些Token王人是在这些工场分娩的。这些基础设施，这些工场以前从未存在过。这是一个全新的事物，这等于为什么咱们活着界各地看到如斯多的发展。咱们第一次有了一个新的行业，一个新的工场，分娩咱们称之为东谈主工智能的全新事物。这些工场将由公司建造。它们将被建造，每个公司王人将成为AI制造商。诚然，任何公司王人弗成不制造、分娩东谈主工智能。任何公司怎样能包袱得起不分娩智能家具呢？一个国度怎样能不分娩谍报呢？你毋庸分娩芯片。你毋庸分娩软件，但你必老分娩智能。这是至关繁密的。这是你的中枢。这是咱们的中枢。

是以咱们有了新工业AI工场，这等于我称之为新工业改造的原因。上一次发生这种情况是300年前，那时电力被发现，电力的产生和分拨，一种新式工场被创造出来。阿谁新工场不是发电厂。然后一个新的行业被创造出来，叫作念能源。几百年前，还莫得能源工业。它发生在工业改造期间。当今咱们有了一个以前从未存在过的新行业——东谈主工智能位于计较机行业的尖端，但它被每个行业愚弄和创造。你必须创建我方的AI。制药业创造了你我方的AI。汽车行业创造你我方的AI。机器东谈主行业创造你我方的AI。每个行业、每个公司、每个国度王人必老分娩我方的AI，这是一场新的工业改造。

我今天有一个非常繁密的文告。咱们文告，咱们将与软银合营，为日本带来、扶植和AI基础设施。咱们将一齐建造日本最大的AI工场，英伟达，它将由英伟达DGX建造。当它建成时，它将有25AIx的翻牌。请记取，最晚宇宙上最大的超等计较机是1倍的翻牌。这是一个AI工场分娩AI的25倍翻牌。然则为了分发AI，软银将整合英伟达的阿里尔，这是我之前提到的在Cuda运行5G无线电的引擎。通过这样作念，咱们不错并吞和组合无线电计较机、基带和5G运行的AI计较机。咱们当今不错将电信网罗发展和改形成AIRAM。它将好像承载语音、数据、视频，但在畴昔，咱们还将承载AI，一种新式的信息智能。这将分散在软银在日本的20万个站点，为5500万客户提供服务。AI工场和差异娩AIAI分销网罗分销AI跑分销AI。咱们还将在其上建立一种新式商店，一种AI商店。以便软银创建的东谈主工智能和第三方创建的AIS不错提供给5500万客户。

因此，咱们将在英伟达AI企业之上构建这些应用方法，我之前提到过，向您展示过。还会有一家新店，让每个东谈主王人能AI。这只是一个宏伟的发展。收尾将是一个横跨日本的AI电网。

当今这个AI电网将成为基础设施的一部分，亦然最繁密的基础设施之一。记取，你需要工场寝兵路算作基础设施的一部分，这样你才能制造和分销商品。基础设施需要能源和通讯部分。每次你为基础设施创造了一些全新的东西，新的产业和新的公司就会被创造出来，新的经济契机，新的郁勃。若是莫得谈路和工场，咱们怎样会有工业改造？若是莫得能源和通讯，咱们怎样会有IT改造？这些新基础设施中的每一个王人开辟了新的契机。

因此，与软银合营在日本罢了这一计划对我来说非常令东谈主欣忭。米娅·卡瓦桑的团队，他们应该在不雅众席上。与您合营是不可想议的，咱们非常欢畅好像这样作念。这竣工是改造性的。这是第一次将电信网罗、通讯网罗转变为AI网罗。

好的，让我向你展示你能作念什么。你不错作念一些惊东谈主的事情。举例，我站在一个基站底下，一个无线电塔，汽车有视频，汽车的视频被流式传输到无线电塔，无线电塔有AI。这个无线电塔有视频智能。它具有视觉智能。是以它能看到汽车看到的东西，也能交融汽车看到的东西。阿谁AI模子可能放在车里很重，但放在基站里不会太重。使用该流到基站的视频，它不错交融汽车和周围发生的任何事情。好的，这只是在边缘使用AI来保护东谈主们安全的一个例子，也许这等于空中交通管制，本体上是为了自动驾驶汽车。应用是源源不休的。

咱们也不错用这个基本见识把系数这个词工场变成AI。这边是一个工场，有好多录像头。录像机被流式传输到基站。令东谈主感触的是，由于AI中系数的相机和AI模子，当今这家工场成了AI。你不错和工场谈谈，问问工场发生了什么。问工场，有莫得发滋事故？有什么特殊发生吗？今天有东谈主受伤吗？给你一份逐日论说。你只需要问工场，因为工场当今依然变成了一个AI。AI模子毋庸在工场运行。这种AI模式不错在软银播送中运行。

好的，这是另一个例子。然则无数的例子，你基本上不错把每一个物理对象变成AI，畅通场、谈路、工场、仓库、办公室、建筑......它们王人不错变成AI，你不错和它话语，就像你不错和GPT聊天一样。好的，这是通谈的气象，有任何禁锢或溢出吗？你只是在和工场话语。工场不雅察一切，交融它所看到的，它不错推理，它不错计划步履，或者只是和你话语。这里说，不，仓库的过谈莫得任何封锁物、溢出物或危机。视频中的过谈条件看起来有层有次、干净，莫得封锁物或危机。

好的，你正在和工场交谈。太不可想议了。你在和仓库话语，你在和汽车话语，因为系数这些当今王人变得智能了。

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