DeepSeek颤动硅谷，从数据到时刻，Meta过错组建多个小组商议复制

DeepSeek引硅谷巨震，Meta堕入焦躁，过错组建商议小组。

近日，中国AI公司DeepSeek发布的R1模子（DeepSeek R1）热度飙升。1月24日，在专科大模子排行Arena上，DeepSeek-R1基准测试仍是升至全类别大模子第三，其中在立场禁止类模子（StyleCtrl）分类中与OpenAI o1比肩第一；而其竞技场得分达到1357分，略超OpenAI o1的1352分。

据报谈，濒临DeepSeek的挑战，Meta飞快摄取活动，已组建了多个“小组”来商议DeepSeek的时刻细节。

其中两个小组正在试图了解DeepSeek若何裁汰磨练和动手大模子的资本，第三小组正在试图弄了了DeepSeek使用的数据集，第四小组则正在沟通基于DeepSeek模子属性重构Meta的Llama模子。

此外，DeepSeek此前在时刻论文中先容的降本措施，也已被Meta的商议小组列为要点商议对象，包括模子蒸馏（distillation）等时刻。Meta但愿通过这些烦扰，简略在行将发布的Llama 4中收尾时刻冲突。

Meta的AI基础措施总监Mathew Oldham等高层教训此前公开示意，他们对Llama着实认感到担忧，牵挂其无法与DeepSeek竞争。

Meta的诞生者社区也反应，尽管Llama模子是免费的，但其动手资本无间高于OpenAI的模子——因为OpenAI简略通过批量处治数百万用户的查询来裁汰资本，而使用Llama的袖珍诞生者则无法达到这种鸿沟。

OpenAI高档商议员Noam Brown上周在X上示意：

“DeepSeek标明你不错用相对较少的算力得到特地宽绰的AI模子。”

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