韩国推敲团队开导出类脑芯片，约略自主学习并改进罪过

IT之家 1 月 20 日音讯，韩国科学技艺院（KAIST）的推敲团队胜利开导出一种基于忆阻器（memristor）的集成芯片，该芯片约略模拟东谈主脑处理信息的神色。这项推敲由 KAIST 的讲授 Shinhyun Choi 和 Young-Gyu Yoon 招引，干系效果已发表在《当然・电子学》（Nature Electronics）期刊上。

据IT之家了解，这种新式运筹帷幄芯片的卓绝特色在于其约略学习和改进由非理念念脾性引起的罪过，这是现存思经花样确立濒临的主要挑战之一。举例，在处理视频流时，芯片不错自动将移动物体与配景辞别，并跟着期间的推移不停进步性能。推敲团队通过及时图像处理实考讲明注解，该芯片的准确性可与理念念的运筹帷幄机模拟相比好意思。

这项推敲的要道打破在于，他们不仅开导出了可靠的类脑组件，还构建了一个实用且高效的系统。这一立异的中枢是一种名为忆阻器的下一代半导体器件。忆阻器通过其可变的电阻脾性模拟神经收聚集突触的功能，约略同期结束数据存储和运筹帷幄，近似于东谈主脑细胞的使命神色。忆阻器精准界限电阻变化，通过自学习扬弃了复杂抵偿的需求，从而创建了一个高效的系统。

基于忆阻器的平台约略在模拟域中试验并行运筹帷幄，因此不错结束紧凑且节能的 AI 角落运筹帷幄系统。但是，现存的忆阻器阵列系统在结束及时 AI 算法和确立端学习方面濒临可靠性问题，举例低良率、一致性差和历久性问题。KAIST 的推敲团队通过汲取界面型氧化钛忆阻器，胜利措置了这些问题。这种忆阻用具有高可靠性、高线性度、无需预酿成（forming-free）和自整流脾性，约略在无需抵偿或预进修的情况下，通过自校准运转 AI 算法。

推敲指出，这项技艺将改革 AI 在频频确立中的集成神色，使 AI 任务约略在腹地处理，从而减少对汉典云行状器的依赖，使确立更快、更安全且更节能。KAIST 的推敲东谈主员 Hakcheon Jeong 和 Seungjae Han 示意，这一系统就像一个智能使命空间，通盘资源皆不错简约侦察，无需在多个位置之间往还切换。他们进一步解释说，这一系统模拟了大脑处理信息的神色，通盘任务皆不错在一个位置高效完成。

该芯片已准备好部署于多种确立中，举例约略即时检测可疑行径的智能安防录像头，以及及时候析健康数据的医疗确立。