深度｜黄仁勋最新 CES 演讲：三款全新量产 Blackwell 芯片、宇宙首个物理 AI 模子以及三大机器东说念主领域大肆

在CES 2025上，英伟达首创东说念主兼CEO黄仁勋带来了一场引东说念主综合的主题演讲，揭示了AI与狡计的畴昔发展场合。本文将翔实追忆黄仁勋的演讲内容，包括三款全新量产的Blackwell芯片、宇宙首个物理AI模子的推出，以及在机器东说念主领域的三大大肆。

在昨天上昼开幕的 CES 2025 上，英伟达首创东说念主兼 CEO 黄仁勋带来了一场里程碑式的主题演讲，揭示 AI 与狡计的畴昔。从生成 AI 的中枢 token 意见，到全新 Blackwell 架构 GPU 的发布，再到 AI 驱动的数字化畴昔，这场演讲将以跨领域的视角深切影响通盘行业。

1）从生成式 AI 到 Agentic AI：全新时期的序幕

Token 的出身：动作生成 AI 的中枢驱能源，token 将笔墨转变为学问，为图像注入生命，开启了全新的数字抒发样式。 AI 进化旅途：从感知 AI、生成 AI 到大概推理、狡计、行动的 Agentic AI，AI 时刻不停跨越新高度。 Transformer 的创新：自 2018 年推出以来，这一时刻再行界说了狡计样式，绝对颠覆了传统时刻栈。

2）Blackwell GPU：大肆性能极限

新一代 GeForce RTX 50 系列：基于 Blackwell 架构，领有 920 亿晶体管、4000 TOPS AI 性能和 4 PetaFLOPS 算力，是前代性能的三倍。 AI 与图形的和会：初度扫尾可编程着色器与神经会聚的聚拢，推出神经纹理压缩和材质着色时刻，带来惊艳的渲染效果。 普惠高性能：RTX 5070 条记本以 $1299 的价钱扫尾 RTX 4090 性能，鼓励高性能狡计的普及。

3）AI 应用的多领域拓展

企业级 AI Agent：NVIDIA 提供器具如 Nemo 和 Llama Nemotron，匡助企业构建自主推理的数字职工，扫尾智能化照管与就业。 Physic AI：通过 Omniverse 和 Cosmos 平台，AI 融入工业、自动驾驶和机器东说念主领域，再行界说全球制造和物流。 畴昔狡计场景：NVIDIA 正将 AI 从云霄带到个东说念主设备和企业里面，秘籍从开发者到昔时用户的通盘狡计需求。

以下为黄仁勋本次演讲的主要内容：

这是智谋的出身之地，一种全新的工场——生成 token 的发电机。它是 AI 的构建模块，开启了一个新领域，也迈出了进入非常宇宙的第一步。token 将笔墨转变为学问，为图像注入生命；它们将创意形成视频，匡助咱们安全地导航任何环境；教会机器东说念主像巨匠同样迁移，并引发咱们用全新样式庆祝告捷。

在咱们最需要的时候， token 还能带来内心的放心。它们赋予数字真理，匡助咱们更好地和会宇宙，预测潜在的危境，并寻找调治内在防止的办法。它不错让咱们的愿景成真，开发咱们失去的一切。

AI 的这一切启动于1993年，英伟达推出了第一款产物——NV1。咱们想要创造出大概扫尾昔时狡计机无法完成之事的电脑，这让在 PC 中领有游戏机成为可能。随后，1999 年，英伟达发明了可编程 GPU，开启了超过 20 年的时刻超过，当代狡计机图形学由此成为可能。六年后，咱们推出 CUDA，通过丰富的算法抒发 GPU 的可编程性。这项时刻最初难以解释，但到 2012 年， AlexNet 的得胜考证了 CUDA 的后劲，鼓励了 AI 的大肆性发展。

自那时起， AI 以惊东说念主的速率发展。从感知 AI 到生成式 AI，再到大概感知、推理、狡计和行动的 Agentic AI， AI 的才调不停晋升。2018年，谷歌推出 Transformer， AI 的宇宙真实腾飞。Transformer 不仅绝对改变了 AI 的样式，也再行界说了通盘狡计领域。咱们解析到，机器学习不单是是一个新的应用或交易契机，而是对狡计样式的根人道鼎新。从手动编写指示到用机器学习优化神经会聚，时刻栈的每一层都发生了巨大的变化。

如今， AI 的应用已无处不在。不管是和会笔墨、图像、声息，如故翻译氨基酸和物理学，它都能完成。简直通盘的AI应用都不错归结为三个问题：它学习了什么模态的信息？翻译成了什么模态的信息？生成了什么模态的信息？这种基本意见鼓励了 AI 驱动的每一个应用。

通盘这些成就离不开GeForce的辅助。GeForce让 AI 走向民众，而咫尺， AI 正记忆GeForce。借助实时光泽跟踪时刻，咱们大概以令东说念主咋舌的效果渲染图形。通过DLSS， AI 以致不错超越帧的生成，预测畴昔的画面。3300万像素中仅有200万像素是狡计得出的，其余的由AI预测生成。这种名胜般的时刻，展现了 AI 的坚硬才调，让狡计愈加高效，也让咱们看到了畴昔的无尽可能。

这是为什么咫尺发生了如斯多令东说念主咋舌的事情。咱们应用 GeForce 鼓励了 AI 的发展，而咫尺， AI 正在绝对鼎新 GeForce。今天，咱们告示下一代产物——RTX Blackwell 家眷。让咱们一都来望望。

这是全新的 GeForce RTX 50 系列，基于 Blackwell 架构。这款 GPU 是一台性能怪兽，领有 920 亿晶体管、4000 TOPS 的 AI 性能和 4 PetaFLOPS 的 AI 算力，比上一代 Ada 架构高出三倍。这一切都为了生成我刚才展示的那些令东说念主咋舌的像素。它还具备 380 光泽跟踪 Teraflops，为需要狡计的像素提供尽可能秀好意思的画质，同期还有 125 着色 Teraflops。这款显卡采用了 Micron 的 G7 显存，速率达到 每秒 1.8TB，是上一代的两倍性能。

咱们咫尺不错将 AI 使命负载与狡计机图形使命负载聚拢起来，这一代产物的一个非常特色是可编程着色器也不错处理神经会聚。这使得咱们发明了 神经纹理压缩 和 神经材质着色。这些时刻通过 AI 学习纹理和压缩算法，最毕生成了唯有 AI 才能扫尾的惊艳图像效果。

即使在机械瞎想方面，这款显卡亦然一个名胜。它采用了双电扇瞎想，通盘显卡就像一个巨大的电扇，里面的电压调动模块是起初进的。如斯非常的瞎想全都归功于工程团队的勤快。

接下来是性能对比。公共熟悉的 RTX 4090，售价 $1599，是家用 PC 文娱中心的中枢投资。而咫尺，RTX 50 系列提供更高性能的同期，起价仅为 $549，从 RTX 5070 到 RTX 5090，性能是 RTX 4090 的两倍。

更令东说念主咋舌的是，咱们将这种高性能 GPU 放进了条记本中。RTX 5070 条记本售价 $1299，却具备 RTX 4090 的性能。这种瞎想聚拢了 AI 和狡计机图形时刻，让高能效和高性能得以扫尾。

畴昔的狡计机图形学将是 神经渲染—— AI 与狡计机图形的和会。Blackwell 系列以致不错在厚度仅 14.9 毫米的条记本中扫尾，从 RTX 5070 到 RTX 5090 的全系列产物都不错适配超薄条记本。

GeForce 鼓励了 AI 的普及，而咫尺 AI 反过来绝对变革了 GeForce。这是时刻与智能的互相促进，咱们正在迈向更高的田地。

一、AI 的三种 Scalling Law

接下来，让咱们谈谈 AI 的发展场合。

1）预检修 Scalling Law

AI 行业正在加速推广，鼓励这一进度的是一种被称为“Scalling Law”的坚硬模子。这一教导法例由探究东说念主员和产业界反复考证，标明检修数据的领域越大、模子的领域越大、狡计才调参预越多，模子的才调也会越强。

数据的增长速率正在以指数级加速。据揣摸，在畴昔几年，东说念主类每年坐蓐的数据量将超过此前东说念主类历史上坐蓐的总数。这些数据正变得多模态化，包括视频、图像和声息等体式。这些海量数据不错用来检修 AI 的基础学问体系，为 AI 奠定坚实的学问基础。

2）后检修 Scalling Law

除此除外，还有另外两种 Scalling Law 正在兴起。

第二种 Scalling Law 是“后检修 Scalling Law ”，它波实时刻如强化学习和东说念主类反馈。通过这种样式，AI 字据东说念主类的查询生成谜底，并从东说念主类的反馈中不停校正。这种强化学习系统通过高质地的领导，匡助 AI 精进特定领域的技巧，举例更擅长惩办数学问题或进行复杂推理。

AI 的畴昔，不单是是感知与生成，而是一个不停自我完善、大肆领域的过程。它就像领有一位导师或讲授，在你完成任务后提供反馈。通过测试、反馈和自我校正，AI 也不错通过肖似的强化学习和反馈机制超过。这种后检修阶段的强化学习与合成数据生成时刻相聚拢，肖似于自我锻练的过程。AI 不错靠近复杂且具有考证性的难题，举例确认注解定理或惩办几何问题，通过强化学习不停优化我方的谜底。这种后检修诚然需要开阔的狡计才调，但最终大概创造出非常的模子。

3）测试时辰 Scalling Law

测试时辰 Scalling Law 也逐步清爽。这一法例在 AI 执行被使用时展现出特有的后劲。AI 不错在推理时动态分拨资源，不再局限于参数优化，而是专注于狡计分拨，以产生所需的高质地谜底。

这个过程肖似于推瞎想考，而非凯旋推断或一次性回复。AI 不错将问题拆解为多个设施，生成多个惩办决策并进行评估，最终选拔最优决策。这种永劫辰推理在晋升模子才调方面效果权贵。

咱们仍是看到这种时刻的演变，从 ChatGPT 到 GPT-4，再到如今的 Gemini Pro，通盘这些系统都在资格预检修、后检修和测试时辰推广的逐步发展。扫尾这些大肆需要巨大的狡计才调，而这恰是 英伟达Blackwell 架构的中枢价值。

二、Blackwell 架构最新先容

Blackwell 系统正在全面坐蓐中，其性能令东说念主咋舌。如今，每家云就业提供商都在部署这些系统，它们由全球 45 家工场坐蓐制造，辅助多达 200 种设立，包括液冷、风冷、x86 架构以及 英伟达Grace CPU 版块等。

其中枢组件 NVLink 系统自己分量高达 1.5 吨，领有 60 万个零件，相配于 20 辆汽车的复杂程度，背后邻接了 2 英里的铜线与 5000 根电缆。通盘制造过程极其复杂，但目的是为了满足对狡计需求不停扩大的需求。

比拟上一代架构，Blackwell 在每瓦性能上提高了 4 倍，在 每好意思元性能 上提高了 3 倍。这意味着，在相通资本下，检修模子的领域不错加多 3 倍，而这些校正背后的重要是生成 AI  token 。这些 token 被庸碌应用于 ChatGPT、Gemini 和各式 AI 就业中，是畴昔狡计的基础。

在此基础上，英伟达鼓励了全新的狡计模式：神经渲染，将 AI 与狡计机图形学无缺和会。Blackwell 架构下的 72 块 GPU 组成了全球最大的单芯片系统，提供了高达 1.4 ExaFLOPS 的 AI 浮点性能，其内存带宽达到惊东说念主的 1.2 PB/s，相配于全球通盘互联网流量的总数。这种超等狡计才调，使得 AI 大概处理更复杂的推理任务，同期权贵镌汰资本，为更高效的狡计奠定了基础。

三、AI Agent 系统与生态

瞻望畴昔，AI 的推理过程不再是简便的单步反应，而是更接近于“里靠近话”。畴昔的 AI 不仅会生成谜底，还会进行反想、推理并不停优化。跟着 AI  token 生成速率的提高和资本的镌汰，AI 的就业质地将权贵晋升，满足更庸碌的应用需求。

为匡助企业构建具有自主推理才调的 AI 系统，英伟达提供了三个重要器具：英伟达NeMo、AI 微就业 和 加速库。通过将复杂的 CUDA 软件和深度学习模子打包成容器化就业，企业不错在职意云平台部署这些 AI 模子，快速开发面向特定领域的 AI Agent ，举例辅助企业照管的就业器具或用户交互的数字职工。

这些模子为企业开辟了新的可能性，不仅镌汰了 AI 应用的开发门槛，还鼓励了通盘行业在 Agentic AI（自主 AI）的方进取迈出坚实的一步。畴昔的 AI 将成为数字职工，不错轻佻集成到 SAP、ServiceNow 等企业器具中，在不同环境中为客户提供智能就业。这是 AI 推广的下一个里程碑，亦然 英伟达时刻生态系统的中枢愿景。

检修评估系统。畴昔，这些 AI Agent 东说念主执行上是与职工并肩使命、为您完成任务的数字化劳能源。因此，引入这些专科化的 Agent 东说念主到您的公司，就像为新职工办理入职同样。咱们提供不同的器具库，匡助这些 AI Agent 东说念主学习公司特有的说话、词汇、业务历程以及使命样式。您需要向他们提供使命效劳的示例，他们会尝试生成，然后您不错提供反馈、进行评估等等。同期，您也会树立收场，比如明确他们不成实施哪些操作、不成说什么，并限度他们不错探望的信息。这通盘数字职工历程被称为 Nemo。某种程度上，每个公司的 IT 部门将成为 AI Agent 东说念主的 HR 部门。

如今，IT 部门照管并爱戴大都软件；畴昔，他们将照管、培养、入职并校清廉都数字 Agent 东说念主，为公司提供就业。因此，IT 部门将逐步演变为 AI Agent 东说念主的 HR 部门。

此外，咱们提供好多开源的蓝图供生态系统使用。用户不错解放修改这些蓝图。咱们为各式不同类型的 Agent 东说念主提供了蓝图。今天，咱们也告示了一件至极酷且理智的事情：咱们推出了一个基于 Llama 的全新模子家眷，即 英伟达Llama Nemo Tron 说话基础模子系列。

Llama 3.1 是一个景观级的模子。Meta 的 Llama 3.1 下载量达到约 350,650,000 次，并生息出了大要 60,000 种其他模子。这是鼓励简直通盘企业和行业启动探究 AI 的中枢原因之一。咱们解析到 Llama 模子不错为企业用例进行更好的微调。应用咱们的专科学问和才调，咱们将其微调为 Llama Nemotron 通达模子套件。

这些模子分为不同大小：袖珍模子反应快速；主流的超等模子 Super Llama Nemotron 是旧例用途模子；而超大型模子 Ultra Model 则可动作教练模子，用于评估其他模子、生成谜底并决定其质地，或用作学问蒸馏模子。通盘这些模子现已上线。

这些模子发达非常，在对话、指示和信息检索等领域的名次榜上名列三甲，至极稳健全球范围内的 AI Agent 功能。

咱们与生态系统的互助也十分纯粹，举例与 ServiceNow、SAP、Siemens 在工业 AI 方面的互助。Cadence 和 Perplexity 等公司也在开展出色的神志。Perplexity 颠覆了搜索领域，Codium 则就业于全球 3,000 万软件工程师。AI 助手将极大提高软件开发东说念主员的坐蓐力，这是 AI 就业的下一个巨大应用领域。全球有 10 亿学问使命者，AI Agent 可能是下一个机器东说念主行业，后劲达到数万亿好意思元。

四、AI Agent 蓝图

接下来展示一些与互助伙伴共同完成的 AI Agent 蓝图。

AI Agent 是新的数字劳能源，大概协助或代替东说念主类完成任务。英伟达的 Agentic AI 构建模块、NEM 预检修模子和 Nemo 框架，匡助组织轻佻开发并部署 AI Agent 。这些 Agent 可被检修持领域特定的任务巨匠。

以下是四个示例：

探究助理 Agent ：大概阅读复漫笔件，如讲座、期刊、财务陈诉等，并生成交互式播客，便于学习； 软件安全 AI Agent ：匡助开发者执续扫描软件过失，并领导采用相应顺次； 凭空实验室 AI Agent ：加速化合物瞎想与筛选，快速找到潜在药物候选者； 视频分析 AI Agent ：基于 英伟达Metropolis 蓝图，分析来自数十亿录像头的数据，生成交互式搜索、摘要和陈诉。举例，监控交通流量、设施历程，提供校正提议等； 五、物理 AI 时期的到来

咱们但愿将 AI 从云霄带到每个边缘，包括公司里面和个东说念主 PC。英伟达正勤快将 Windows WSL 2（Windows 子系统）转变为辅助 AI 的首选平台。这将使开发者和工程师更方便地应用 英伟达的 AI 时刻栈，包括说话模子、图像模子、动画模子等。

此外，英伟达推出了 Cosmos，首个物理宇宙基础模子开发平台，专注于和会物理宇宙的动态特色，举例重力、摩擦、惯性、空间相干、因果相干等。它不错生成稳健物理划定的视频、场景，庸碌应用于机器东说念主、工业 AI 和多模态说话模子的检修与考证。

Cosmos 通过邻接 英伟达Omniverse 提供物理仿真，生成真实实在的模拟收场。这种聚拢是机器东说念主和工业应用开发的中枢时刻。

英伟达的工业计策基于三个狡计系统：

用于检修 AI 的 DGX 系统； 部署 AI 的 AGX 系统； 数字孪生系统，用于强化学习和 AI 优化；

通过这三个系统的协同使命，英伟达鼓励了机器东说念主和工业 AI 的发展，构建了畴昔的数字化宇宙与其说这是一个三体问题，咱们有一个“三狡计机”惩办决策。

英伟达的机器东说念主愿景让我给您展示三个例子。

1）工业可视化的应用

咫尺，全球出奇百万工场和数十万个仓库，它们组成了价值 50 万亿好意思元制造业的主干。畴昔，这一切都需要扫尾软件界说和自动化，并融入机器东说念主时刻。咱们与全球起初的仓库自动化惩办决策提供商 Keon，以及全球最大的专科就业提供商 Accenture 互助，专注于数字化制造，共同创造一些至极荒谬的惩办决策。咱们的阛阓推论样式与其他软件和时刻平台肖似，通过开发者和生态系统互助伙伴进行，况且越来越多的生态伙伴接入了 Omniverse 平台。这是因为每个东说念主都但愿可视化工业的畴昔。在这 50 万亿好意思元的全球 GDP 中，有如斯多的奢靡，也有如斯多的自动化契机。

来看 Keon 和 Accenture 与咱们互助的这个示例：

Keon（供应链惩办决策公司）、Accenture（全球专科就业领军者）和 英伟达正将物理 AI 引入价值万亿好意思元的仓库和配送中心阛阓。照管高效的仓库物流需要嘱托复杂的决策会聚，这些决策受到不停变化的变量影响，举例逐日及季节性需求变化、空间收场、劳能源供应，以及各样化机器东说念主和自动化系统的整合。今天，要预测物理仓库的运营重要绩效运筹帷幄（KPIs）简直是不可能的。

为了惩办这些问题，Keon 正在采用 Mega（一个 英伟达Omniverse 蓝图）来构建工业数字孪生，以测试和优化机器东说念主车队。起初，Keon 的仓库管和会决决策将任务分拨给数字孪生中的工业 AI 大脑，举例将货色从缓冲区位置迁移到穿梭存储惩办决策。机器东说念主车队在 Omniverse 中的物理仓库模拟环境中，通过感知和推理实施任务，狡计下一步动作并采用行动。数字孪生环境使用传感器模拟，让机器东说念主大脑不错看到任求实施后的景况，并决定接下来的动作。在 Mega 的精准跟踪下，通盘轮回执续进行，同期测量操作 KPI，如朦拢量、效劳和应用率，通盘这些都在对物理仓库进行改革之前完成。

借助 英伟达的互助，Keon 和 Accenture 正在再行界说工业自治的畴昔。

畴昔，每个工场都将领有一个数字孪生，这个数字孪生与执行工场全都同步。您不错应用 Omniverse 和 Cosmos 生成大都畴昔场景，AI 将决定最优的 KPI 场景，并将其动作执行工场部署的敛迹要求和 AI 编程逻辑。

2）自动驾驶汽车

自动驾驶创新仍是到来。经过多年的发展，不管是 Waymo 如故 Tesla 的得胜，都确认注解了自动驾驶时刻的纯属。咱们的惩办决策为这一瞥业提供了三种狡计机系统：用于检修 AI 的系统（如 DGX 系统）、用于模拟测试和生成合成数据的系统（如 Omniverse 和 Cosmos），以及车内的狡计机系统（如 AGX 系统）。全球简直通盘主要汽车公司都在与咱们互助，包括 Waymo、Zoox、Tesla，以及宇宙最大的电动车公司 BYD。还有行将推出创新车型的 Mercedes、Lucid、Rivian、小米和沃尔沃等公司。Aurora 则正在使用 英伟达时刻开发自动驾驶卡车。

每年有 1 亿辆汽车制造，全球说念路上有 10 亿辆汽车行驶，每年行驶总里程高达万亿英里。这些将逐步扫尾高度自动化或全都自动化。这一瞥业估量将成为首个价值数万亿好意思元的机器东说念主行业。

今天，咱们告示推出下一代车载狡计机 Thor。它是一个通用机器东说念主狡计机，大概处理录像头、高分袂率雷达、激光雷达等传感器的大都数据。Thor 是咫尺行业尺度 Orin 的升级版，狡计才调是其 20 倍，现已全面量产。同期，英伟达的 Drive OS 是首个被认证达到功能安全最高尺度（ISO 26262 ASIL D）的 AI 狡计机操作系统。

自动驾驶数据工场

英伟达应用 Omniverse AI 模子和 Cosmos 平台创建自动驾驶数据工场，通过合成驾驶场景大幅推广检修数据。这包括：

OmniMap：和会舆图和地舆空间数据，构建可驾驶的 3D 环境； 神经重建引擎：应用传感器日记生成高保的确 4D 仿真环境，并为检修数据生成场景变体； Edify 3DS：从钞票库搜索或生成新的钞票，创建用于仿的确场景。

通过这些时刻，咱们将几千次的驾驶场景推广为数十亿英里的数据，用于更安全、更先进的自动驾驶系统的开发。

3）通用机器东说念主

通用机器东说念主的时期行将到来。鼓励这一领域大肆的重要在于检修。关于东说念主形机器东说念主来说，效法数据的得回相对艰巨，但 英伟达的 Isaac Groot 提供了惩办决策。它通过模拟生成海量数据集，并聚拢 Omniverse 和 Cosmos 的多六合仿真引擎，进行政策检修、考证和部署。

举例，开发者不错通过 Apple Vision Pro 良友操作机器东说念主，捕捉数据而无需实体机器东说念主，并在无风险环境中教化任务动作。通过 Omniverse 的领域当场化和 3D 到真实场景推广功能，生成指数级增长的数据集，为机器东说念主学习提供海量资源。

总之，不管是工业可视化、自动驾驶，如故通用机器东说念主，英伟达的时刻正引颈物理 AI 和机器东说念主领域的畴昔变革。

临了，我还有一个进犯的内容想展示，通盘这些都离不开咱们十年前在公司里面启动的一个名为 Project Digits 的神志，完整称号为 Deep Learning GPU Intelligence Training System（深度学习 GPU 智能检修系统），简称 Digits。

在认真发布之前，咱们对 DGX 进行了调整，使其与公司里面的 RTX、AGX、OVX 以过头他系列产物融合一致。DGX1 的问世真实改变了 AI 的发展场合，而这亦然 英伟达对 AI 发展的一个里程碑。

六、DGX1 的创新性

DGX1 的初志是为探究东说念主员和初创企业提供开箱即用的 AI 超等狡计机。想象一下，以往的超等狡计机需要用户建造专属设施，瞎想和打造复杂的基础设施，才能扫尾其存在。而 DGX1 则是一台有益为 AI 开发瞎想的超等狡计机，无需复杂操作，开箱即可使用。

我还铭刻，2016 年我将第一台 DGX1 录用给一家初创公司—— OpenAI。那时，埃隆·马斯克（Elon Musk）、伊利亚·苏茨科维尔（Ilya Sutskever）以及 英伟达的好多工程师都在场，咱们共同庆祝 DGX1 的到来。这台设备权贵鼓励了 AI 狡计的发展。

如今， AI 仍是无处不在。不仅限于探究机构和初创企业实验室，正如我一启动提到的， AI 仍是成为一种全新的狡计样式和软件开发样式。每一位软件工程师、创意艺术家，以致是使用电脑器具的昔时用户，都需要一个 AI 超等狡计机。但我一直但愿 DGX1 大概更小一些。

七、最新 AI 超等狡计机

以下是 英伟达最新的 AI 超等狡计机。它仍然属于 Project Digits，咫尺咱们还在寻找更好的定名，接待公共提供提议。这是一台真实令东说念主咋舌的设备。

这款超等狡计机不错运行 英伟达的完整 AI 软件栈，包括 DGX Cloud。它既不错用作云霄超等狡计机，也不错动作一台高性能的使命站，以致是放在桌面上的分析使命站。最进犯的是，它基于咱们玄机开发的一款新芯片，代号 GB110，这是咱们制造的最袖珍 Grace Blackwell。

我手里有一块芯片，给公共展示一下它的里面瞎想。这款芯片是与全球起初的 SoC 公司 联发科（MediaTek） 互助开发的。该 CPU SoC 专为 英伟达定制，使用 NVLink 芯片对芯片互连时刻邻接到 Blackwell GPU。这个袖珍芯片咫尺仍是全面投产。咱们估量这款超等狡计机将在 5 月 傍边认真上市

咱们以致提供了“双倍算力”的设立，不错将这些设备通过 ConnectX 邻接在一都，辅助 GPU 纵贯（GPUDirect）时刻。它是一套完整的超等狡计惩办决策，大概满足 AI 开发、分析使命和工业应用的各式需求。

此外，还告示了三款全新 Blackwell 系统的芯片量产、宇宙首个物理 AI 基础模子以及三大机器东说念主领域的大肆 —— 自主 AI Agent 机器东说念主、东说念主形机器东说念主和自动驾驶汽车。

本文由东说念主东说念主都是产物司理作家【江天 Tim】，微信公众号：【有新Newin】，原创/授权 发布于东说念主东说念主都是产物司理，未经许可，拦阻转载。

题图来自Unsplash，基于 CC0 条约。