见证历史！AI思的科研idea，真被东说念主类写成论文发表了

天啦撸！！AI思出来的idea，还真有东说念主写成论文了。

以致预印本arXiv、博客、代码十足有了。

本年8月，Sakana AI（由Transformer论文8位作家的终末一位Llion Jones创业确立）这家公司推出了史上首位“AI科学家”，且一登场就连气儿生成了十篇完整学术论文。

而当今，受其中一篇论文思法的启发，东说念主类辩论员真的写出关联论文并在arXiv上公开了。

OpenAI前辩论团队认真东说念主Jeff Clune兴隆直言：

险些不敢折服！这是它产生的我最可爱的思法之一。看到与东说念主类达成一致确实太酷了，东说念主类如实扩充得更好。

话未几说，让咱们来康康论文具体本体。

Claude提的idea，被东说念主类写成论文了

大开“AI科学家”之前撰写的论文，咱们找到了Jeff Clune提到的这一篇。

《Grokking Through Compression: Unveiling Sudden Generalization via Minimal Description Length》通过压缩兑现Grokking：借助最小形色长度（MDL）揭示短暂泛化满足

凭证形色，这篇论文的思法由Claude 3.5 Sonnet在第22次迭代时提议。

它主要探讨了神经收荟萃最小形色长度（MDL）与 “grokking” 满足（模子经万古期覆按后短暂泛化）的联系，从信息论视角辩论短暂泛化的机制。

其中，MDL不错被动作一种预计模子复杂度和可压缩性的规律，即模子既要好像很好地拟合数据，又不行过于复杂（幸免过拟合）。

具体而言，辩论引入了一种基于权重剪枝的新式MDL预计本领，并将其运用于多种数据集，包括模块化算术和胪列任务。关联履行揭示了MDL减少与泛化才略进步之间存在利害的关联性（下图），MDL的悠扬点经常在“grokking”事件发生之前或与之同期出现。

此外，辩论不雅察到在“grokking”与非“grokking”情境下MDL演变模式的互异，前者以快速的MDL减少后捏续泛化为特征。这些发现为荟萃“grokking”的信息论基础提供了见地，并标明在覆按时代监控MDL不错预计行将发生的泛化。

Okk，了解了原论文，咱们再来看东说念主类选手最新发表的本体。

轮廓而言，他们辩论了神经收集在 “grokking” 满足中的复杂性动态，即收集从缅思覆按数据到兑现完满泛化的过渡历程，并提议了一种基于失真压缩表面的新规律来预计神经收集的复杂性。

早先，作家之一Branton DeMoss自述，他们受到了Sean Carroll和Scott Aaronson之前辩论的启发。

通过不雅察咖啡与奶油夹杂的满足，Scott等东说念主发现复杂性跟着时期的推移早先高涨，然后着落，这一历程与熵单调加多的趋势相似。

而DeMoss团队形状化了这一直观，并将其运用于神经收集，以追踪这些收集学习的抽象复杂度。

张开来说，作家们相似先先容了grokking满足，即神经收集在万古期过度拟合覆按数据后短暂好像泛化的才略。

其中x轴默示优化步数，y轴默示准确率；红线代表覆按集的准确率，绿线代表考证集的准确率。

不错看到，如若覆按一个袖珍Transformer来进行模拟，在几百个覆按法子之后，模子依然完满地拟合了覆按数据；然则，它直到大致10^5个覆按法子智力兑现泛化。

为了解说这一满足，团队引入了一种基于失真压缩和Kolmogorov复杂性的新规律来预计神经收集的复杂性，并通过这一框架追踪了grokking历程中收集复杂性的动态变化。

按照作家的譬如，这就像“神经收集的JPEG”。

辩论成果标明，收集在从缅思到泛化的过渡中，其复杂性早先高涨，随后在泛化发生时着落。

进一阵势，辩论发现如若神经收集莫得任何形状的正则化（一种贵重过拟合的本领），它将无法从缅思阶段过渡到泛化阶段，而是会无尽期地保捏缅思模式。

莫得正则化的反馈：

有正则化的反馈：

此外，作家指出传统的复杂性评判圭臬（如参数数目和权重范数）并不行准确形色模子的复杂性，因为它们忽略了覆按历程中的变化。

对此，他们采选了最小形色长度（MDL）原则和Kolmogorov复杂度来界说和类似复杂性，并通过履行考证了这种规律，并强调了简便模子在数据压缩中的上风。

最终，辩论标明荟萃复杂性对预计模子泛化才略至关贫寒。

更多细节感兴味不错查阅原论文（地址文末）。

不错看出，一个由AI当先提议的思法，最终由东说念主类来完成了更缜密的论证。

有网友就分析指出AI写的那篇履行成果不足东说念主类辩论员：

而之前撰写过“AI科学家”总论文的共归拢作Cong Lu也默示：

谁知说念异日AI还会引发出哪些其他思法……

BTW，就在Sakana AI公布“AI科学家孤独生成10篇学术论文”的音信后，公司在9月份还拿到了一笔2亿好意思元的A轮融资，内部还有英伟达的参与。

总之，AI以后不仅能我方写论文，还能和东说念主类搭配干活了。

— 完 —

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