科学家愚弄东说念主工智能，将134年前的像片转动为失意寺庙浮雕

旧的模子很难处理2D图像的深度问题，但新的神经汇集不错磨蹭处理这些问题。

最近，一组盘算机科学家愚弄东说念主工智能对连系国教科文组织天下遗产中丢失的浮雕板进行了3D重建。

沟通东说念主员设立了一种神经汇集，不错拍摄三维物体的单张2D像片并产生三维数字重建。 骨子上，他们设立了一款适用于21世纪的立体镜。 该团队上个月在第32届ASM多媒体会议上展示了其主见考证。

为了沟通的主义，科学家们使用了被连系国教科文组织列为天下遗产的印度尼西亚婆罗浮图神庙的浮雕图像。这座寺庙有2672幅浮雕，是天下上最大的释教浮雕保藏地。在19世纪后期，寺庙的底部被重新装配，将156个浮雕守密在石墙背面，直到今天它们仍然被下葬。但在他们被下葬之前，每个面板齐被拍摄了灰度像片。最近，沟通小组的神经汇集愚弄一张134年前的口角老像片，告捷地重建了其中一个现已被守密的浮雕。

之前曾有过尝试，但这些早期的重建无法复制浮雕的细节。由于深度值的压缩，这些细节丢失了；换句话说，这些三维浮雕具有离不雅者最近和离不雅者最远的雕琢的细节，而之前的重建尝试使这些不同深度的细节变得平坦。该团队将丢失的特征称为“软旯旮”，并笔据盘算出的三维空间曲率变化绘图了这些旯旮的舆图。

在这篇新论文中，沟通小组以为，现存的旯旮图缩短了模子的准确性，它不行正确地传达3D曲率的变化，何况它被纳入汇集的神志截止了它对意料物理对象深度的影响。

日本立命馆大学（Ritsumeikan University）沟通员、该沟通的合著者田中智（Satoshi Tanaka）在一份大学新闻稿中说：“尽管咱们的重建准确率达到了95%，但东说念主脸和笼罩等更良好的细节仍然缺失。这是由于二维浮雕图像中深度值的高度压缩，使得很难索取沿旯旮的深度变化。咱们的新设施通过增强深度意料来处罚这个问题，绝顶是在软旯旮，使用一种新的旯旮检测设施。”

上头的图像代表了该团队对样本浮雕的软旯旮舆图（左）和语义舆图（右）的最好实验效果（下一滑），与大地确实数据（上一滑）进行了比较。旯旮图等于这么 —— 它跟踪地形弧线赋予深度的点，这让早期的模子感到困惑。

语义图 —— 朦拢让东说念主念念起Ellsworth Kelly的《蓝绿红》 —— 展示了模子的常识库奈何将关系主见沟通起来。在这张图片中，该模子离别了前程特征（蓝色）、东说念主物（红色）和配景。沟通东说念主员还将他们的模子与其他起始进的模子比拟，与大地确实图像的关系进行了比较。

东说念主工智能受到了报复，但在科学领域，它被解释十分擅所长罚图像识别和文化遗产保护方面的问题。本年9月，另一个团队使用神经汇集识别拉斐尔画作中当年未见过的细节，另一个团队使用卷积神经汇集将已知的纳斯卡线（秘鲁着名的地舆美艳）的数目增多了近一倍。

该模子约略进行多模态相识，这意味着它约略接管多个数据通说念来相识其计议对象。在这种情况下，用于测量浮雕弧线的软旯旮检测器不仅不错看到亮度的隐微变化以感知深度，还不错看到雕琢自己的弧线。愚弄这两种信息渠说念，新模子比当年的尝试更赫然、更瞩目地重建了浮雕。

田中说：“咱们的手艺在保护和共享文化遗产方面具有高大的后劲。”“它不仅为考古学家提供了新的契机，何况通过VR和诬捏天下手艺为千里浸式诬捏体验提供了新的契机，为子孙后代保护了众人遗产。”

文化遗产需要保护。但有些文化遗产尤其受到恫吓，诚然这些东说念主工智能生成的重建不行取代信得过的麦考伊，但它们有其用途。像最近这篇论文中描画的神经汇集相同，只好在增强推行或诬捏推行环境中，就不错回生只存在于图像中的失意遗产 —— 举例，2001年被塔利班炸毁的巴米扬大佛（Bamiyan Buddhas）。

这些模子还不错用来保护面临废弃的文化遗产，比如澳大利亚塔纳米沙漠（Tanami Desert）上有几百年历史的土著boab树上的雕琢。

文化遗产通过咱们之前的社区和文化来界说咱们是谁。若是这些东说念主工智能模子能匡助艺术史学家和文物保护学家保存一段历史，那么它们就作念得很好。天然，东说念主工智能模子也需要大齐的能量，这可能会以转折的神志导致文化遗产的流失。然则，即使东说念主工智能的动手神志仍然存在问题，将这项手艺用于公益行状亦然站在历史的正确一边 —— 尤其是在东说念主工成品方面。