DeepSeek：智能驾驶的新引擎，怎样重塑智驾产业神志？

在智能驾驶边界，当“AI上车”的故事已迟缓变得平庸无奇之时，DeepSeek如合并股清流，以其特有的姿态动荡了悉数这个词智能驾驶产业。

就在不久前，DeepSeek动荡发布了其DeepSeek-R1模子，并高亢地开源了模子权重。凭借其便宜的老本与特殊的性能，DeepSeek在短短七天内完了了用户数目的亿级增长，速即成为全球范围内备受瞩主张应用。

DeepSeek在多模态边界的探索相同引东谈主详实。2024年12月，该公司推出了DeepSeek-VL2，一款专为高等多模态邻接而遐想的民众搀杂视觉谈话模子。该模子在视觉问答、光学字符识别、文档/表格/图表邻接以及视觉定位等方面展现出了更为出色的才智。

事实上，在DeepSeek尚未风生水起之时，产业界就还是机敏地察觉到了其旗下模子的后劲。一些自动驾驶公司还是启动尝试探索这些模子的内容应用。

一家智能驾驶边界的龙头企业高管表示：“服从果然超乎咱们的预期！咱们在年头进行了里面测试，DeepSeek最彰着的校正等于模子检会服从的升迁。它不仅将推理反馈时候镌汰了40%至50%，还逼迫了算力期骗率。”

业内东谈主士以为，行为开源基础模子，DeepSeek有望大幅加快智能驾驶的检会进程，逼迫检会老本，从而成为智能驾驶检会边界的漏洞用具。

关于智能驾驶系统的缔造而言，复杂城区场景一直是个遍及的挑战。传统的感知模子在贬责这类长尾场景时显过劲不从心。因此，很多企业皆在尝试缔造VLM模子（视觉谈话模子），以优化系统对长尾场景的检测和贬责才智。

然而，缔造这么的系统需要遍及的云表算力和数据检会老本，而部署到车端的模子也需要依赖高算力的硬件平台。DeepSeek凭借其特有的时刻上风，如MoE（搀杂民众架构）、GRPO（群组相对计谋优化）和MLA（多头潜在遏抑力机制）等，为智能驾驶系统的缔造提供了强有劲的提拔。

知行汽车科技的系统总监张伟示意：“简而言之，DeepSeek概况匡助咱们以更少的数据和检会老本，完了同等性能的城市自动驾驶功能。”

在云表检会圭臬，自动驾驶模子检会数据需要经过标注后才能进行模子检会。DeepSeek逼迫了对数据标注的需求，从而有助于智能驾驶企业进行数据挖掘和生成，逼迫了数采和标注的老本。

在车端，DeepSeek通过蒸馏时刻升迁了模子才智，逼迫了车端计算资源需求，进而逼迫了车端部署老本。这使得模子单次调用的算力需乞降检会老本皆大大逼迫。

在场景邻接方面，张伟以为，经过跨模态挪动后的DeepSeek在逻辑性和场景链勤劳于方面更强。在顶点路况下，如断头路、生分交通象征识别以及突发谈路施工等情况，它的施展存望优于传统模子。

黑芝麻智能的首席商场营销官杨宇欣也示意，改日DeepSeek不错用于和会视觉、语音、环境等多维度数据，完了更拟东谈主化的驾驶决议。举例，在复杂路口动态盘曲旅途贪图或在突发景色中快速生成安全计谋。

杨宇欣以为，DeepSeek等大模子的中枢价值在于其端侧高效推理才智，这将鼓动智能驾驶系统从“感知驱动”向“融会驱动”升级。淌若DeepSeek概况通过低老本算力芯片完了限制化应用，那么智能驾驶功能将更快地渗入到民众商场。